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  • Kafka基本原理 Kafka是一个分布式、分区、多副本消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线消息消费,如常规消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据
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    HetuEngine客户端,使用者通过客户端向服务端提交查询请求,然后将执行结果取回并展示。 HSBroker HetuEngine服务管理,用作计算实例资源管理校验,健康监控与自动维护等。 HSConsole 对外提供数据源信息管理,计算实例管理,自动化任务查看等功能可视化操作界面和RESTful接口。
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  • 组件Ranger插件 Ranger为各组件提供了基于PBAC(Policy-Based Access Control)权限管理插件,用于替换组件自身原来鉴权插件。Ranger插件都是由组件侧自身鉴权接口扩展而来,用户在Ranger WebUI上对指定service设置权限策略,Ranger插件
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    默认情况下,用户的密码有效期是90天,所以获取keytab文件有效期是90天。 Kerberos服务renewable、forwardable开关和票据刷新周期设置在Kerberos服务配置页面的“系统”标签下,票据刷新周期修改可以根据实际情况修改“kdc_renew_lifetime”和“kdc_m
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    权限控制:可以按照用户粒度设置数据库或者表操作权限,保障数据安全性。 数据备份与恢复:提供了数据备份导出与导入恢复机制,满足生产环境要求。 分布式管理:提供集群模式,能够自动管理多个数据库节点。 列式存储与数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储数据库,数据按列进行组织,属于同一列数据会被保存
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    图1展示了使用IoTDB套件全部组件形成整体应用架构,IoTDB特指其中时间序列数据库组件。 图1 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中时序数据、应用程序时序数据或者其他数据库中时序数据导
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    ClickHouse基本原理 ClickHouse简介 ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询 数据仓库 搭建,简单轻松地完成对数据实时查询分析,提升数据价值挖掘整体效率。云数据仓库ClickHous
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    Manager基本原理 Manager功能 Manager是 MRS 运维管理系统,为部署在集群内服务提供统一集群管理能力。 Manager支持大规模集群性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager整体逻辑架构如图1所示。
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    一个或多个Channel。Source类型有数据驱动和轮询两种。 典型Source类型如下: 和系统集成Sources:Syslog、Netcat。 自动生成事件Sources:Exec、SEQ。 用于Agent和Agent之间通信IPC Sources:Avro。 S
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