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分布式消息服务(DMS)是一种基于分布式集群技术的消息中间件,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点。 为云上服务提供业务解耦、错峰流控、日志同步、最终一致性等能力。 DMS新增Kafka队列类型,完全兼容开源Kafka,应用程序直接使用原生Kafka客户端。 分布式消息服务 Kafka 分布式消息服务来自:百科层业务。 消息过滤 根据消息标签对可消费的消息进行过滤。 消息回溯 通过指定时间或位置,对已经消费过的消息进行重新消费。 定时/延时消息 在消息生产时间(当前时间)之后的指定时间点投递给消费组消费。 分布式消息服务支持一键在线扩容,不影响上层业务。 消息过滤 根据消息标签对可消费的消息进行过滤。来自:专题
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DMS高级队列基于Kafka社区0.10.2.1版本。 Kafka专享实例 基于Kafka社区版1.1.0。 Kafka的每一次版本升级,会新增一些特性,调整部分API的参数,并更新消费或生产消息的配置文件。建议参考Kafka开源版本变更说明,核对您的应用程序使用的特性或API是否与服务端版本兼容。来自:百科精选文章推荐 分布式消息服务Kafka版与分布式消息服务RocketMQ版的区别_Kafka与RocketMQ对比_Kafka与RocketMQ差异 RocketMQ是什么_RocketMQ介绍_分布式消息服务RocketMQ版 分布式消息中间件的作用_分布式消息中间件_分布式消息-华为云来自:专题
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据资产管理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型。 表1 DAYU版本规格说明 表2 DAYU版本支持的组件 数据湖探索来自:百科的分布式关系型数据库。 GaussDB 产品性能更新,在内核版本、兼容性版本、数据库实例版本、查询数据引擎版本方面版本均有迭代,具体如何,一起看看吧! 帮助文档 GaussDB版本说明 关于GaussDB版本说明,主要展示4方面内容,包括内核版本、兼容性版本、数据库实例版本、查询数据引擎版本方面版本来自:专题分布式缓存服务教程视频 分布式缓存服务D CS 04:53 创建缓存实例 分布式缓存服务DCS 创建缓存实例 分布式缓存服务DCS 03:40 访问缓存实例 分布式缓存服务DCS 访问缓存实例 分布式缓存服务DCS 04:16 缓存实例日常维护 分布式缓存服务DCS 缓存实例日常维护 分布式缓存服务DCS来自:专题