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env.execute("Streaming WordCount with bolt tokenizer"); 修改完成后使用Flink命令进行提交。 flink run -class {MainClass} WordCount.jar 父主题： 迁移Storm业务至Flink来自：帮助中心![]()
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和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 已执行打包Storm应用业务步骤，打出source.jar。 操作步骤 提交拓扑（以wordcount为例，其它拓扑请参照相关开发指引），进入Storm客户端“Storm/storm-1.2.1/bin”目录，将刚打出的source来自：帮助中心![]()
jar，并放置到/opt/jartarget/。 操作步骤 安全模式下，请先进行安全认证，参见准备Linux客户端环境。 提交拓扑。以wordcount为例，其它拓扑请参照相关开发指引。进入Storm客户端目录“storm-0.10.0/bin”，执行命令：storm jar /来自：帮助中心![]()
本示例中使用 MRS 集群内置的Flink WordCount样例程序，可从MRS集群的客户端安装目录中获取，即“/opt/client/Flink/flink/examples/batch/WordCount.jar”。 将“WordCount.jar”上传至“mrs-demo-data/program”目录下。来自：帮助中心![]()
es/streaming/WordCount.jar 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。 flink run -m yarn-cluster /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar 安全集群来自：帮助中心![]()
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