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  • wordcount 内容精选 换一换
  • kinit用户名 例如: kinit developuser 然后按照提示输入密码,无异常提示返回,则完成了用户的kerberos认证。 提交拓扑(以wordcount为例,其它拓扑请参照相关开发指引),进入Storm客户端“Storm/storm-1.2.1/bin”目录,将刚打出的source
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  • wordcount 更多内容
  • es/streaming/WordCount.jar 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。 flink run -m yarn-cluster /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar 安全集群
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    "resources": [ "spark-sdv-app.jar", "wordcount", "wordcount.py" ], "details": [ { "create_time":
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    </dependency> 如果是非maven工程,则手动收集如上jar包,添加到工程的classpath中。 修改拓扑提交部分代码,下面以WordCount为例: Storm拓扑的构造部分保持不变,无需修改,包括使用Storm API开发的Spout和Bolt都无需修改。 TopologyBuilder
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    shell建表语句如下create 'WordCount', 'cf'。 安全模式下hbase需要用户有相应表甚至列族和列的访问权限,因此首先需要在hbase所在集群上使用hbase管理员用户登录,之后在hbase shell中使用grant命令给提交用户申请相应表的权限,如示例中的WordCount,成功之后再使用提交用户登录并提交拓扑。
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    用户提交Flink样例程序./flink run /opt/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar时报错:unable to establish the security context。 原因分析 MRS集群开启了K
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    examples/streaming/WordCount.jar 向集群提交作业,运行正常则会显示JobId和任务运行的时间。 图11 向集群提交作业 在Web UI集群管理界面,单击页面的Completed Jobs,查看已经完成的WordCount任务,然后单击“WordCount”,查看对照任务的Job
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    Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 MRS服务提供了Kafka多种场景下的样例开发工程,本章节以最常见的WordCount样例Demo进行说明,对应示例场景的开发思路: 使用Kafka客户端创建两个Topic,用于输入Topic和输出Topic。 开发一个Kafka
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