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    Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 MRS 服务提供了Kafka多种场景下的样例开发工程,本章节以最常见的WordCount样例Demo进行说明,对应示例场景的开发思路: 使用Kafka客户端创建两个Topic,用于输入Topic和输出Topic。 开发一个Kafka
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    props.put(APPLICATION_ID, kafkaProc.getValues(APPLICATION_ID, "streams-wordcount")); // 协议类型:当前支持配置为SASL_PLAINTEXT或者PLAINTEXT props
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    jar”),然后上传至HDFS或者 OBS 的指定目录中,请参考上传应用数据至MRS集群。 该应用运行时,需要的输入参数如下: 程序类名:由用户程序内的函数指定,本应用中为wordcount。 输入文件的路径:待分析的数据文件,需提前上传至HDFS或者OBS文件系统中。 例如上传一个数据文件“data1.txt”,文件内容如下:
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    Request ID: 0000017F3F9A8545401491602FC8CAD9; Request path: http://wordcount01-fcq.obs.example.com/user%2Froot%2F.Trash%2FCurrent%2Ftest1%2F
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    多线程生产数据,相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据,相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStreams实现WordCount,相关样例请参考使用KafkaStreams统计数据 父主题: Kafka开发指南(普通模式)
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