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多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样例请参考使用KafkaStreams统计数据 父主题： Kafka开发指南（普通模式）来自：帮助中心![]()
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resources 可能原因 Yarn队列中资源不足，导致创建taskmanager启动不成功。 用户的jar包与环境中的jar包冲突导致，可以通过执行wordcount程序是否成功来判断。 如果集群为安全集群，可能是Flink的SSL证书配置错误，或者证书过期。 解决方法 增加队列的资源。 排除来自：帮助中心![]()
<'$特殊字符，且不可为空或全空格。 执行程序可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS存储路径：以“obs://”开头。示例：obs://wordcount/program/hadoop-mapreduce-examples-2.7.x.jar HDFS存储路径：以“/user”开头。Spark来自：帮助中心![]()
多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样例请参考使用KafkaStreams统计数据 父主题： Kafka开发指南（安全模式）来自：帮助中心![]()
er发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息 父主题： Kafka开发指南（普通模式）来自：帮助中心![]()
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out_file_name = "D://test-data_result_1" sc = SparkContext("local","wordcount app") sc._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.obs.access.key", "myak")来自：帮助中心![]()
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Values(word)); } } } 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount.WordCountBolt类中，作用在于统计收到的每个单词的数量。 @Override public来自：帮助中心![]()
MEM”参数设置内存。 示例 在执行spark wordcount计算中。1.6T数据，250个executor。 在默认参数下执行失败，出现Futures timed out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。当ta来自：帮助中心![]()
MEM”参数设置内存。 调优示例 在执行Spark wordcount计算中，一共1.6 TB数据，250个executor。 在默认参数下执行失败，出现Futures timed out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。当来自：帮助中心![]()
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