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系统扩展性更高 分布式系统的类型有三种： 6.分布式处理，但只有一个总数据库，没有局部数据库 7.分层式处理，每一层都有自己的数据库 8.充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联系方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式的联接等架构设计变得复杂来自：其他了解详情 什么是CCI-存储概述 云容器实例支持多种类型的持久化存储，满足您不同场景下的存储需求。创建工作负载时，可以使用以下类型的存储。 云容器实例支持多种类型的持久化存储，满足您不同场景下的存储需求。创建工作负载时，可以使用以下类型的存储。 了解详情 什么是CCI-SSL证书 SSL（安全套接层，Secure来自：专题
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统一配置中心 支持微服务配置项的发布、变更和通知 微服务仪表盘 提供微服务实例和接口级吞吐量、时延和成功率的实时监控仪表盘 微服务引擎 CSE 微服务引擎（Cloud Service Engine）提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力；帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。来自：百科![]()
创建训练作业常见问题 两个训练作业的模型都保存在容器相同的目录下是否有冲突？ ModelArts训练作业之间的存储目录相互不影响，每个环境之间彼此隔离，看不到其他作业的数据。 训练好的模型是否可以下载或迁移到其他帐号？如何获取下载路径？ 通过训练作业训练好的模型可以下载，然后将下载的模型上传存储至其他帐号对应区域的 OBS 中。来自：专题![]()
而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便捷来自：专题![]()
是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。 为什么需要Nacos 在软件发展初期，企业还是传统的单体应用架构，将所有的功能都打包成一个应用服务进行部署。随着业务体系的不断发展扩大，单体应用架构的弊端日益显现。 如果可以把一个大的应用服务按照不同的维度和来自：专题![]()
ts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
OBS非常适用于对 GaussDB (DWS)和OBS中的数据运行查询，但它并不适合企业通常需要使用MRS之类的处理框架进行处理的使用场景。 MRS的功能不止于运行SQL查询。公有云MRS是一种托管服务，让您可以使用最新版本的常用大数据处理框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上处理和分析大数来自：百科![]()
随着互联网技术的不断发展，越来越多的企业开始将传统的单体架构转变为微服务架构。微服务架构的优势在于提高了系统的可伸缩性、可维护性和可扩展性。但是，为了实现微服务架构，需要使用微服务引擎来管理和协调微服务之间的通信和数据交流。 立即使用 服务咨询 什么是微服务引擎 微服务引擎 微服务引擎是一来自：专题![]()
Logs确保端到端的完全一次性容错保证。 Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表，这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型，可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中，Spark执行标准的SQL查询，从不断增加的无边界表中获取数据。来自：专题![]()
算框架。采用高性能计算资源，从用户自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消费数据，单SPU每秒大约处理1万条消息。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为来自：百科![]()
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lis AI Studio配套人工服务(HCS版)的Saas产品。这款产品是一站式AI开发应用平台，旨在为不同行业的用户提供人工智能端到端解决方案，帮助用户以最快的速度、最少的时间开展人工智能的开发与部署工作。 Apulis AI Studio配套人工服务(HCS版)的亮点在于其来自：专题![]()
动的高优先级Job能够获取运行中的低优先级Job释放的资源；低优先级Job未启动的计算容器被挂起，直到高优先级Job完成并释放资源后，才被继续启动。 该特性使得业务能够更加灵活地控制自己的计算任务，从而达到更佳的集群资源利用率。 YARN的权限控制 Hadoop YARN的权限机来自：专题![]()
应用场景1：多类型作业混合部署 随着各行各业的发展，涌现出越来越多的领域框架来支持业务的发展，这些框架都在相应的业务领域有着不可替代的作用，例如Spark，Tensorflow，Flink等。在业务复杂性能不断增加的情况下，单一的领域框架很难应对现在复杂的业务场景，因此现在普遍使用多种框架达成业务目标。但随来自：专题
