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是基于硬件、软件系统不可靠、一定会有故障的假设进行设计的,是基于 任何单台计算机都无足够能力处理海量数据的假设进行设计的,因此 TDengine 从研 发的第一天起,就是按照分布式高可靠架构进行设计的,是完全去中心化的 TDengine的免费时序数据库如何保证高效性 TDengine 对每个数据采集点单独建来自:专题可以在业务运行时产生一份时间水平一致的快照数据,具有业务数据分析价值,过程中的数据变化不会体现在导出数据中。 说明:全量阶段使用快照模式导出能够有效提升全量+增量场景下的数据同步效率,但PostgreSQL的快照机制会使导出期间数据库的历史数据不能被回收,可能有空间膨胀的现象。建议在全量或增量数据量大且源库磁盘空间充足的情况下使用该方式。来自:百科
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容纳更多的行,进而减少磁盘IO,更有效的利用缓存。 · 经常一起使用的列尽量放到一个表中,避免过多的关联操作。 · 禁止在表中建立预留字段,否则修改列的类型会导致锁表,修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 · 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 云数据库免费精选推荐来自:专题来自:百科
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之则无法找回数据。 退订资源前请一定要仔细确认资源信息。如果退订错了建议重新购买使用。 资源为什么被冻结了? 资源冻结的类型有多种,最常见类型为欠费冻结。 单击了解资源冻结的类型、冻结后对续费、退订的影响。 GaussDB 数据库的构建-文档下载 GaussDB数据库的构建-开发指南(分布式_2来自:专题