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- java枚举类enum用法 内容精选 换一换
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VifExtendAttribute 参数 参数类型 描述 ha_type String 虚拟接口的可用性检测类型 枚举值： nqa bfd ha_mode String 检测的具体的配置模式 枚举值： auto_single auto_multi static_single static_multi来自：百科Turbo文件系统名称。 pay_model String SFS Turbo文件系统的计费模式。'0'代表按需付费，'1'代表包周期计费。 枚举值： 0 1 region String SFS Turbo文件系统所在区域。 security_group_id String 用户指定的安全组ID。来自：百科
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参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID resource_type 是 String 资源类型，枚举类： scaling_group_tag：资源类型为伸缩组。 resource_id 是 String 资源ID 请求参数 无 请求示例 查来自：百科![]()
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基于应用管理与运维平台服务（ServiceStage），实现微服务应用部署。 支持保存自定义模板，通过模板一键创建部署任务。 支持参数化配置，提供文本、主机组、枚举等参数类型，执行部署任务时支持参数的动态替换。 与流水线服务无缝集成，支持业务持续发布。 原子步骤独立输出执行日志，提供关键字精准匹配FA来自：专题![]()
终端节点组ID。 resource_type String 终端节点类型。 枚举值： EIP status String 配置状态，取值： ACTIVE：运行中 PENDING：待定 ERROR：错误 DELETING：正在删除 枚举值： ACTIVE PENDING ERROR DELETING来自：百科![]()
终端节点组ID。 resource_type String 终端节点类型。 枚举值： EIP status String 配置状态，取值： ACTIVE：运行中 PENDING：待定 ERROR：错误 DELETING：正在删除 枚举值： ACTIVE PENDING ERROR DELETING来自：百科![]()
是否必选 参数类型 描述 ip_type 是 String IP地址类型，取值：IPV4 枚举值： IPV4 area 是 String 地区，取值： OUTOFCM：中国大陆以外 CM：中国大陆 枚举值： OUTOFCM CM 表5 ResourceTag 参数 是否必选 参数类型 描述来自：百科![]()
API概览:桶高级配置接口 设置桶标签 查看桶标签 子资源类型:常量列表 子资源类型:常量列表 如何开发目标检测类AI应用:操作步骤 Go SDK接口概览 如何开发目标检测类AI应用:操作步骤来自：百科![]()
化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。 证件类 OCR 证件类OCR（ Card OCR ），支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 票据类OCR 票据类OCR（ Receipt OCR ），支持增值税发票、机动车销售发票、来自：百科![]()
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第三点优势是Python的一个动态解释性， Python代码是不需要编译的，可以直接由Python解释器来进行运行，也可以在运行中修改类的属性，相较于Java或者说C语言的代码来说，这是一个很大的优势。 第四点优势，第三方库。Python拥有功能强大并且数量庞大的第三方库。迄今为止，它来自：百科![]()
project_id 是 String 项目id。 resource_type 是 String 资源类型。 cph-server， 云手机 服务器 枚举值： cph-server 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String来自：百科![]()
参数类型 描述 ip_type String IP地址类型。 枚举值： IPV4 ip_address String IP地址。 area String 地区，取值： OUTOFCM：中国大陆以外 CM：中国大陆 枚举值： OUTOFCM CM 表6 FrozenInfo 参数 参数类型来自：百科![]()
安全工具优缺点。 测试用例 目前 v1.2 版本包含了近3000个漏洞，覆盖常见的SQL注入、命令注入、路径遍历、XSS，以及众多安全编码类的问题 每个漏洞包含多种漏洞场景，对于命令注入来说，可以校验测试工具在： ● 多种注入位置：param/data/form-data/jso来自：百科![]()
11:19:20 本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练，快速构建 人脸识别 应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络； 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试； 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。来自：百科
