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实战篇:让机器理解人类语言和语音 实战篇:让机器理解人类语言和语音 时间:2020-12-09 16:16:12 自然语言/ 语音交互 已然成为人机交互的下一个趋势,本课程理论知识结合案例和实操演练,带你体验自然语言处理技术和构建垂直领域智能对话机器人。 课程简介 本课程主要内容包括:自然语言处理技术原理、实战:构建专属智能问答机器人。来自:百科
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格式,go语言的模块特性也带来了源码提取的特征和二进制之间的差别,此外go语言相比C、C++来说更容易生成对应源代码的抽象语法树AST。 ● Python语言:也具备依赖管理机制,但pyc和pyd之间差别很大,pyc是字节码格式可以很方便的进行反编译,但pyd则像C、C++一样是来自:百科场景特点:传统应用软件为本地应用,业务复杂,软件规模大,编译构建耗时长。 适用场景:按需分配编译构建资源,提升编译构建速度。支持Linux下C/C++应用程序的编译构建,及Windows下C/C++/C#应用程序的编译构建。 移动终端APP 场景特点:移动终端APP业务变化快,交付要求短平快。 适用场景:利用云来自:专题
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