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  • 本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍Transformer。
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    本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍概述领域自适应。
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    本课程由台湾大学李宏毅教授2023年开发的课程,主要介绍Diffusion Model原理剖析。
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    本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍自注意力机制。
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    浙江大学教授分享基于昇腾如何实现在视频中去除杂物和路人,形成高清实景的视频导航。
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    本课程由北京理工大学-车海莺教师提供,课程内容包括理论学习和工程实践两个部分,通过本课程的理论知识学习和综合能力训练,学生们可以系统化掌握软件工程相关的所有知识,并且通过实际工程项目的分析设计开发实践具备完整软件工程生命周期所有环节的动手能力,在工程实践中学习并运用华为云相关的先
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    自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法,让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自哈尔滨工业大学的蒋士强和来自北京理工大学的李朝阳,从论文概述,模型分析,代码复现三个方面解读《Speaker Segmentation Using Deep Speaker
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    本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍基本概念、领结变声器与更多应用。
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    本课程由田海博老师(中山大学计算机学院副教授)介绍几种隐私保持的比较算法。包括秘密份额上的比较、加法同态密文上的比较、全同态密文上的比较。
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    本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍机器学习基本概念简介、深度学习基本概念简介。
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    本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍深度学习是一个让鱼与熊掌可以兼得的方法。
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    本课程由加拿大滑铁卢大学的胡泽欧博士介绍多目标优化联邦学习。包括:Pareto Optimal、Ordering Cone、MGDA算法、 FedMGDA+算法。
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    本课程由韩亚洪老师(天津大学智能与计算学部教授、博士生导师)介绍黑盒探测的联邦域自适应。包括黑盒探测与对抗攻击方法、对抗训练与生成对抗博弈、黑盒探测的联邦域自适应。
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    通过E CS 搭建Windows操作环境, 利用Visual Studio 运行 SparkRTC Windows端demo,通过老师身份开课,在开启另一个线程以学生身份进入课堂,体验SparkRTC 实时音视频 功能
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    本课程由台湾大学李宏毅教授2023年开发的课程,主要介绍大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式。
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    本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍基本概念、类神经网路能否躲过人类深不见底的恶意。
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