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会牺牲掉一些标准数据库的事务或者数据增删改的功能或者性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。各司其职，互不干扰。简单一句话可以把它理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。来自：百科
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本课程介绍智能 数据湖 运营平台 DAYU基本架构，工作原理，主要功能，产品优势等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解到企业单位为什么要进行数字化转型 2、了解到智能数据湖运营平台是什么以及能帮我们解决什么问题 3、了解到智能数据湖运营平台的典型场景 4、了解到智能数据湖运营平台的核心能力来自：百科![]()
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伙伴商业成功的保障和基石。 我们的数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系统级别的安全增强，大量地采用了多年来在电信行业里积累的各种经验和知识，特别是针对数据安全，用户隐私方面的技术和专利。因此，公有云数据仓库服务是一款符合电信级质量要求的产品，满足各级政府，金融机构，电来自：百科![]()
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，华为云Stack推出了FusionInsight智能数据湖，以帮助企业建立完整的大数据云服务产品组合，提升数据处理能力和业务效率。 FusionInsight智能数据湖采用了领先的Lakehouse架构，将数据湖和数据仓库的优势融合在一起，提供了高效、规范、灵活、简洁的架构和低来自：百科![]()
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