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数据治理主要专注于如下模块域: 数据集成 数据集成用来完成数据入湖动作,不是简单的数据搬家,而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准,包括:明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由数据代表在入湖前来自:专题
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M用户间的隔离,避免数据泄漏,同时保证VPC内不同云服务间数据迁移时的传输安全。用户还可以使用VPN网络将本地数据中心的数据迁移到云服务。 抽取-写入模式 CDM 首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端,数据访问操作均由CDM主动发起,对于数据源(如RDS数据源)支持SSL时,会来自:专题云知识 什么是数据治理组织架构框架 什么是数据治理组织架构框架 时间:2020-09-09 10:36:02 数据治理可以采用集中化(全时投入)和虚拟化(部分投入)混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员,在运作上实现数据治理团队的快速构建来自:百科数据架构基本概念讲解 数据架构产品功能 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论,将数据治理行为可视化,打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路,落地数据标准和数据资产,通过关系建模、维度来自:专题种角色。 数据集成集群:一个数据集成集群运行在一个 弹性云服务器 之上,用户可以在集群中创建数据迁移作业,在云上和云下的同构/异构数据源之间批量迁移数据。 数据源:即数据的来源,本质是讲存储或处理数据的媒介,比如:关系型数据库、数据仓库、数据湖等。每一种数据源不同,其数据的存储、传输来自:专题Studio(原DGC) 数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业客户快速构建数据运营能力。 产品详情立即注册一元域名华为 云桌面来自:百科