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，提供安全、高效、便捷的出行体验，全面建成世界领先的智能交通系统，领跑世界智能交通的发展，成为国家交通战略的重要目标。 发展智慧交通，全息路口和车路协同是关键方向。以全息感知和人工智能实现车辆和道路基础设施之间以及车车之间的智能协同与配合，从而保障复杂交通环境下的车辆行驶安全，实来自：云商店大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 时间：2020-12-16 16:01:11 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型，在行业应用场景变换时，容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监来自：百科
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时间：2022-11-07 16:50:09 物联网 物联网技术在各行各业都有着广泛的应用场景，例如智慧园区、智慧城市、智慧交通、工业互联网等。但物联网方案交付也面临着复杂度高、交付周期长等问题。以智慧园区为例，复杂度高主要体现在： 1）大部分厂家的物联网应用和设备强绑定，设计方案不灵活。 2来自：百科![]()
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o发布的「数字孪生平台+政企智慧应用 」解决方案的全局架构，并分享了在智慧城市、智慧园区、智慧能源、智慧交通、能源水利等多个行业的应用案例及实践。 袁健表示：“睿呈时代基于华为云平台的产品方案，能够为政企客户提供更加精准、高效的服务，推动智慧城市和智慧政务的发展，同时集成华为云多来自：百科![]()
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