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不同方向的民生热度。 商品识别 用户痛点:新鲜的零售商品(如蛋糕等)难以用传统的贴条形码的方式完成结算。且这些商品经常上新,需要不断的更新商品识别库。 票据识别 用户痛点:表格单据千变万化,往来不同国家、不同快递公司的单据都不相同。我们需要快速地从表格中提取有利的信息。 特点:基来自:百科能够减少I/O操作及最小化内存使用,进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素,依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。 存储模型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增删改比较多的场景。 列存 统计分析类查询来自:专题
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