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知识图谱与大模型结合方法概述
两个方面。该文综述了以上三个路线的代表性研究,探讨了未来可能的研究方向。 知识图谱(KG)和大语言模型(LLM)都是知识的表示形式。KG是符号化的知识库,具备一定推理能力,且结果可解释性较好。但存在构建成本高、泛化能力不足、更新难等不足。LLM是参数化的概率知识库,具备较强语义理
来自:百科 -
知识图谱
,简称NLP)的子服务,提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 帮助文档链接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-kg/kg_02_0001
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企业知识图谱解决方案
知识图谱,指使用半自动和自动化的方法从多种渠道的数据源对数据进行搜集,处理,加工形成的众多实体与关系的图谱。 查看知识图谱直播回放 通用型知识图谱 通用型知识图谱可以帮助知识的梳理,关联,展示。以结构化/半结构化数据为主,知识图谱搭建自动化程度高。目前被维基百科,百度百科等知识库 广泛运用,面向普通用户
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华为云资料 2021年 8月刊
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什么是知识图谱服务
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创建知识图谱流程
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命名实体识别
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知识图谱科普直播
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知识图谱服务有哪些功能
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知识图谱服务适用场景
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获取指定时间段的函数运行指标ListFunctionStatistics