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    化后的日志按照SQL语法进行查询与 日志分析 。 标准SQL查询语法 LTS 支持使用SQL语句(其中包括了聚合函数和数学函数)对结构化后的日志进行日志分析查询。例如,使用MIN函数计算num列中的最小值。 新版SQL查询功能是原有功能的升级版本,功能更强大。 多样式图表和Dashboard
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    删除指定函数所有触发器设置。 在提供函数版本且非latest的情况下,删除对应函数版本的触发器。 在提供函数别名的情况下,删除对应函数别名的触发器。 在不提供函数版本(也不提供别名)或版本为latest的情况下,删除该函数所有的触发器(包括所有版本和别名)。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API
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    是指对数据的查询和分析操作,通常对大量的历史数据查询和分析。涉及到的历史周期比较长,数据量大,在不同层级上的汇总,聚合操作使得事务处理操作比较复杂。 特点 主要面向侧重于复杂查询,回答一些“战略性”的问题。 数据处理方面聚焦于数据的聚合,汇总,分组计算,窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。
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    高查询性能,能够支撑多节点多线程并行查询,具备向量化查询引擎,同时,高效支持聚合、卷积等时序数据查询模式; 海量时间线,最大可支持亿级时间线; 边云结合,边缘节点就近部署,快速响应本地查询,数据在边缘侧聚合后再上传云端,降低上云带宽需求。 再次,按物联网数据的时效性分层处理,获得综合处理效率的最大化。
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    搜索引擎:如Google和百度,这类爬虫会爬取整个互联网的特定信息,并且分类、排序,然后用户可以使用关键字进行结果的搜索; 信息收集:如新闻资讯聚合,这类爬虫会根据关键字搜索相关联的新闻信息,聚合呈现给用户; 数据分析:如商品价格比较和股票量化交易系统,爬虫可以针对相同的商品从多个电商平台上获取价格信息,综合
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    支持Window、Join等聚合函数、地理函数、CEP函数等,用SQL表达业务逻辑,简便快捷实现业务。详细内容请参见《 实时流计算服务 SQL语法参考》。 StreamingML 提供多种流式机器学习方法对数据进行实时分析与预测,用户仅需编写SQL调用相关函数便可实现数据统计,异常检测
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