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来自:百科提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平 5:1 内(具体请以各个服务API文档为准)。 文字识别如何提高识别速度?来自:专题
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图像中发票区域有效占比超过25%。 Ø 支持图像中发票任意角度的水平旋转。 Ø 支持少量扭曲,扭曲后图像中的发票长宽比与实际发票相差不超过10%。 Ø 文字识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 火车票识别 Ø 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。来自:专题从图片中提取文字时,如何提高识别精度? 1、尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰人眼可辨认。 2、若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 3、图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平来自:专题
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图片读取文字 免费体验 图片读取文字功能介绍 图片读取文字功能介绍 通用类图片读取文字: ●通用表格识别,提取表格内的文字和所在行列位置信息,适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化,恢复结构化信息。 ●通用文字识别,提取图片内的文字及其对应位置来自:专题云知识 文字识别 文字识别 时间:2020-10-30 15:05:02 文字识别( Optical Character Recognition ,简称OCR)是指对图片的文字内容进行检测识别,转换成可编辑的文本。支持多种类型的文字识别和提取,具有识别精度高,对错行、倾斜和文字叠加场景适应性强,API接口方便集成等特点。来自:百科