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    提高待识别文字区域占,减少无关背景占,保持图片文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平 5:1 内(具体请以各个服务API文档为准)。 文字识别如何提高识别速度?
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    致计费的占非常非常小,几乎可忽略不计。 3、在客户使用OCR能力,进行二次开发时,可以尽可能的通过页面可视化提醒等方式,引导使用者尽量拍摄符合人眼易于识别图片,以保障数据质量提升同时识别准确率。 4、由于图片的输入非常开放,因此为了避免恶意攻击,在公有云上对有效识别的信息(即
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    图片文字提取文字识别 OCR 使用API 03:04 图片文字提取文字识别API使用指导 图片文字提取文字识别 OCR 使用API 图片文字提取文字识别API使用指导 图片文字提取文字识别 OCR 01:59 图片文字提取非支持的图片类型报错 图片文字提取文字识别 OCR 图片文字提取非支持的图片类型报错
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    扣费。 文字识别OCR服务通过套餐包计费方式,来降低调用成本,从绝大部分客户的使用来看,客户上传错误样本导致计费的占非常非常小,几乎可忽略不计。 在客户使用文字识别OCR能力,进行二次开发时,可以尽可能的通过页面可视化提醒等方式,引导使用者尽量拍摄符合人眼易于识别图片,以保障数据质量提升同时识别准确率。
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    云知识 文字识别 文字识别 时间:2020-10-30 15:05:02 文字识别 Optical Character Recognition ,简称OCR)是指对图片文字内容进行检测识别,转换成可编辑的文本。支持多种类型的文字识别和提取,具有识别精度高,对错行、倾斜和文字叠加场景适应性强,API接口方便集成等特点。
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    定制模板OCR 定制模板OCR(Custom OCR),支持用户自定义识别模板,指定需要识别的关键字段,实现用户特定格式图片的自动识别和结构化提取。 文字识别 OCR 文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别 票据识别 、定制模板识别、通用表格文字识别等。
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    机动车销售发票识别 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在100到8000px之间。 图像中识别区域有效占超过80%,保证整张发票及其边缘包含在图像内。 支持图像中发票任意角度的水平旋转。 支持少量扭曲,扭曲后图像中的发票长宽与实际发票相差不超过10%。
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    大图在2M以下。 表格OCR服务如何提高识别精度 1、尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占,减少无关背景占,保持图片文字清晰人眼可辨认。 2、若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 3、图片尺寸方面,建议最长边不超
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    复结构化信息。 通用文字识别:提取图片内的文字及其对应位置信息,并能够根据文字图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别识别文档中的手写文字信息,并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别:自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息,并能根据识别出来的结果进行联系人
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