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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
度学习的魅力,接下来要介绍的手写数字识别模型训练正是如此。 手写数字识别初探 手写数字识别是计算机视觉中较为简单的任务,也是计算机视觉领域发展较早的方向之一,早期主要用于银行汇款、单号识别、邮政信件、包裹的手写、邮编识别等场景,目前手写数字识别已经达到了较高的准确率,得到大规模的
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【云小课】EI第15课 ModelArts Pro 文字识别套件,三分钟快速定制OCR服务
,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 l 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 l 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板,通过模
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行业特定类型图片的结构化信息提取和识别,助力行业自动化效率提升 应用场景 快递单自动填写 自动填写快递收寄件人信息 识别图片中联系人信息并自动填写快递单,减少人工输入 优势 联系人信息识别精准 可以准确提取姓名、地址、电话等关键信息,并通过地址校验等方法提高文字识别精度 建议搭配使用
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视频 OCR :视频OCR(Video Optical Character Recognition )用于识别视频中出现的中英文字、繁简体文字、数字等内容,包括字幕、弹幕,以及部分自然场景文字、竖直文字和艺术字。通过自动分析视频中出现的文字内容,可以识别并提取违规或者关键信息。 视频人物分析VCA:视频人物分析(Video
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