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2、IVR识别错误以及意图模板拒识则记录一次 nomatch。 3、OIAP会进行次数累加，超时和拒识是重叠计数的，累计达到三次，则默认会记录成error3的条件。 以上固定的规则，只能满足同一识别场景，超时与拒识一起计数，且到三次即停止。 但是当需求要求超时次数与拒识分开计数时、或者多次识来自：专题大小的密集文档大图在2M以下。 使用文字识别服务，是否会保存用户数据？ OCR 服务坚持“华为云始终把可信作为产品质量的第一要素”的理念，我们基于安全、合规、隐私、韧性、透明，为您提供有技术、有未来、值得信赖的云服务。OCR服务承诺用户识别的图片与识别结果全部不作任何形式留存，识别来自：专题
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少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 2、若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 3、图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平 5:1 内（具体请以各个服务API文档为准）。 识别身份证正反面总计调用几次API接口？来自：专题RPA在制造业中有哪些应用场景。 1.助力提高智慧物流效率；2.采购订单创建与管理；3.发票处理。 金智维K-RPA软件机器人管理系统对于企业有哪些价值？ 金智维K-RPA软件机器人管理系统对于企业的价值包括以下几个方面：1. 安全性：K-RPA致力于打造企业级的安全机器人管理平台，保障企业数据的安全性和隐私保护。2来自：专题
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大小的密集文档大图在2M以下。 使用文字识别服务，是否会保存用户数据？ OCR服务坚持“华为云始终把可信作为产品质量的第一要素”的理念，我们基于安全、合规、隐私、韧性、透明，为您提供有技术、有未来、值得信赖的云服务。OCR服务承诺用户识别的图片与识别结果全部不作任何形式留存，识别来自：专题![]()
识别的结果返回给用户。 文字识别api通用 表格识别 OCR文字识别功能说明 文字识别api通用表格识别可以识别表格图片上的文字内容，并返回识别的结构化结果。 文字识别api通用文字识别 OCR文字识别功能说明 文字识别api通用文字识别可以识别图片上的文字内容，并返回识别的文字和坐标。来自：专题![]()
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表格OCR服务如何提高识别精度 1、尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 2、若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 3、图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平来自：专题![]()
2、OCR文字识别服务支持 IAM 细粒度划分策略。可以为子用户设置OCR服务的使用权限。 使用OCR文字识别服务，是否会保存用户数据？ 1、OCR文字识别服务坚持“华为云始终把可信作为产品质量的第一要素”的理念，我们基于安全、合规、隐私、韧性、透明，为您提供有技术、有未来、值得信赖的云服务。来自：专题![]()
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等文件，可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。 使用OCR文字识别服务，是否会保存用户数据 1. OCR服务坚持“华为云始终把可信作为产品质量的第一要素”的理念，我们基于安全、合规、隐私、韧性、透明，为您提供有技术、有未来、值得信赖的云服务。 2来自：专题![]()
82版本为例，讲解如何获取图片的base64编码。将需转码的图片拖拽至Chrome浏览器中，浏览器上显示该图片。 如何提高通用文字识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。来自：专题![]()
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目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node.js、PHP、C++、Go、.NET版本。具体请参考文字识别服务《SDK参考》手册，该手册详细介绍了SDK支持的版本及使用方法。 如果想用其他编程语言调用OCR API服务，可以使用Token鉴权方式，实现接口调用。具体请参考文字识别服务来自：专题![]()
语音转文字需要申请什么权限 语音交互 服务本身无权限限制，用户不需要额外添加任何权限，即可对语音交互服务执行操作。但是如下场景除外：当用户需要使用录音文件识别功能时，需要用户具有主帐号或者Security Administrator的权限。 使用语音转文字API的途径有哪些 共有来自：专题![]()
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如何提高表格识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小。推荐上传JPG图片格式。 OCR服务提供哪些版本的SDK 目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node.js、PHP、C++、Go、来自：专题![]()
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