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构建高可用，自动伸缩的Web/移动应用后端。比如小程序、网页/App、聊天机器人、BFF等。 其优势有： 高可用，利用 OBS ，Cloud Table的高可用性实现网站数据的高可靠性，利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性实现网站逻辑的高可用。 灵活扩展，来自：专题TDengine时序数据库的优势 选购TDengine时序数据库的规格 用户根据自身的需求选择不同规格的TDengine云服务，购买后，会很快收到涛思官方的通知，创建自己的TDengine云服务账号和密码以及服务访问地址。 时序数据库的优势——测点数 时序数据是数据生产者按照时间顺序产生的数据，是来自：专题
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不支持判断身份证的真假，该服务可以识别身份证图片中的文字内容，并将识别的结果以json格式返回给用户。 通用表格文字识别是否支持导出为excel格式？ 通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式，传入参数return_excel为true时，将返回的表格转换为Microsoft来自：专题华为云云速建站可以帮助用户自助给图片添加水印，非常简单方便，用户只要设置一次： 水印分为两种类型：文字和图片 水印的位置: 即该水印将会显示在图片的相对应位置。 水印添加条件：设置了这个条件后，仅等于或者大于这个尺寸的图片会应用水印，并且必须先设置好水印后再上传的图片方能显示水印（设置水印前上传的图片不会显示水印）。来自：百科
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自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 智能分类识别 自动检测定位图片上指定要识别的票证，一次扫描即可识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。 产品详情 立即使用 通用文字识别功能和计费 通用文字识别功能和计费来自：专题![]()
支持9种增值税发票的信息核验，支持返回票面的全部信息。 飞机行程单识别 识别飞机行程单中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 识别飞机行程单中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 车辆通行费发票识别 识别车辆通行费发票中的关键文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。来自：专题![]()
基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
时长。 5、购买的套餐包在生效期内，扣费方式是先扣除已购买的套餐包内的额度后，超出部分以按需计费的方式进行结算。 6、购买的套餐包到期后如果没有购买新的套餐包，系统会自动转为按需计费。 查看详情 实时语音识别、录音文件识别常见问题解答 实时语音识别、录音文件识别常见问题解答 实时语音识别服务支持哪些语言？来自：专题![]()
产生的备份可以分为几种类型： 云硬盘备份：云硬盘备份提供对云硬盘的基于快照技术的数据保护。 云服务器备份：云服务器备份提供对 弹性云服务器 和裸金属服务器的基于多云硬盘一致性快照技术的数据保护。同时，未部署数据库等应用的服务器产生的备份为服务器备份，部署数据库等应用的服务器产生的备份为数据库服务器备份。来自：专题![]()
来评估新模型的泛化能力。通过验证测试数据集上的平均损失，可以评估模型对未知数据的预测能力。模型评价指标是评估模型泛化能力的标准，不同的指标往往会导致不同的评判结果。 ModelArts模型评估/诊断功能针对不同类型模型的评估任务，提供相应的评估指标。在展示评估结果的同时，会根据不来自：百科![]()
识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的来自：专题![]()
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引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个 STable。与表一样，包含 Schema，但还包含静态标签信息。Schema 定义了表的每列数据的属性，如温度、压来自：专题![]()
Interface，应用程序编程接口）的方式提供文字识别能力，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。本篇内容提供 OCR 接口及使用方法 文字识别服务以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供文字识别能力，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。本篇内容提供OCR接口及使用方法来自：专题![]()
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