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  • 如何提高识别速度? 识别速度与片大小有关,片大小会影响网络传输、片base64解码等处理过程的时间,因此建议在文字清晰的情况下,适当压缩片的大小,以便降低片识别时间。推荐上传JPG片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大在2M以下。
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    如何提高通用文字识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的片。进行片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持片内文字清晰人眼可辨认。若片有旋转角度,算法支持自动修正,建议片不要过度倾斜。 如何提高通用文字识别速度 识别速度与片大小有关,片大小会影响网络传输、片base64
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    文字识别如何提高识别速度? 识别速度与片大小有关,片大小会影响网络传输、片base64解码等处理过程的时间,因此建议在文字清晰的情况下,适当压缩片的大小,以便降低片识别时间。推荐上传JPG片格式。根据实践经验,一般建议证件类的小(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大在2M以下。 使用文字识别服务,是否会保存用户数据?
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    随着信息技术的不断发展,大量的片被产生出来,也催生了越来越多的文字识别需求。文字识别服务提供通用类表格、文档、网络片的自动化识别,能够快速实现各类文档的电子化;提供身份证、驾驶证、护照等证件类片识别,有效提取关键内容;并且提供发票、医疗票据、物流面单等行业片的识别,助力行业自动化
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    OCR 文字识别服务支持输入片的base64编码或片的url路径。 如果您使用片的url路径,可以将片上传至华为云对象存储服务(OBS)中,使用OBS提供的片url。 同时,您也可以不使用华为云存储,使用公网http/https url传入片。 OCR文字识别相关精选推荐 手写识别api
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    当默认的规则不满足需求要求时,可以使用业务计数规则: 使用业务接口调用元,自定义计数变量,可使用GLOBAL级别或者FLOW级别,分别可以用于不同计数场景;当识别超时,或者拒识可设置不同的分支,分别连接到次数累加元: 根据错误次数变量来决定走什么样的分支,比如播放错误提示,或者直接返回重新播放提示音等等。
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    尽量使用文字清晰度高、无反光的片。进行片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持片内文字清晰人眼可辨认。若片有旋转角度,算法支持自动修正,建议片不要过度倾斜。 如何提高文字识别速度 识别速度与片大小有关,片大小会影响网络传输、片base64解码等处理
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    支持用户自定义多个文字识别模板,通过模型训练,自动识别片所需使用的模板,从而支持大量不同板式像中提取结构化信息。通常适用于物流行业。 更多详情请见产品介绍>文字识别套件。 特色优势 领先的 AI开发平台 底层依托ModelArts提供的领先的算法技术,保证AI应用开发的高效和推理结果的准确,同时减少人力投入。 简单的流程式开发
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    同形态的手写数字片训练集,分为训练集和测试集。训练集涵盖6万张手写数字片,测试级涵盖1万张手写数字片。每一张片皆为经过尺寸标准化的黑白像,是28*28像素,像素值为0或者1的二值化像。MNIST数据集的原始像是黑白的,但在实际训练中使用数据增强后的片能够获得更好的训练效果。
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