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络的技术原理 2. 区块链 的应用：区块链在主流行业领域的应用与实现，区块链服务构建的企业应用 3. 区块链与加密数字货币：详解区块链与加密数字货币的关系 4. 区块链的部署方案：区块链服务的跨云部署和云上云下混合部署方案。 课程目标 1. 了解区块链：对区块链的技术起源、发展、原理及应用前景有系统性的了解来自：百科品逐渐趋于同质化，没有区别。画作的价值也会越来越低，且没有人会知道画作的原作者是谁。但在Web3中，艺术家就可以通过数字资产低成本的保证作品的独特性和价值，数字资产中会有作品铸造时间、创建者、和当前所有者。只要是晚于铸造时间发布的都为抄袭者，画作所有权每次流转都可以承载不同的价值属性，无论流转多次都知道原作者谁。来自：百科
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动时，服务会向注册中心注册自己的信息，包括服务名、IP地址、端口号等。当其他服务需要调用该服务时，可以通过服务注册中心获取该服务的信息，从而实现服务的发现。 2. 配置中心 配置中心是Nacos的另一个核心组件，它用于动态配置管理。在微服务架构中，服务的配置信息可能会随时发生变化来自：专题直播活动全攻略！高质量的产品发布会怎么做？ 直播活动全攻略！高质量的产品发布会怎么做？ 时间：2022-12-30 11:15:22 视频直播 视频应用 企业应用 作为中大型企业，对内对外会涉及各种各样的活动，峰会、发布会、招商会议、促销会、研讨会、客户答谢会、项目启动会、年会等等，而现在直播已经成为各类会议的标配。来自：云商店
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全员共担安全责任 要想在源头上控制安全隐患，需要团队成员时刻保持安全意识，日常工作中时刻以安全作为决策的首要考量因素。 • 需求人员：需要完整充分的了解应用程序的安全需求、安全特点、业务特点、对安全的特殊需要以及面临的主要安全风险。 • 开发人员：需要养成良好的安全开发习惯和安全意识，提高安全编码的能力。来自：百科![]()
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用。纳管后，PerfTest服务会创建一个 VPC终端节点 ，用于上传测试数据到PerfTest服务。PerfTest服务通过CCE拉起常驻的调试负载，负载拉起一个容器（即PerfTest容器），用于调试。 说明：首次使用PerfTest测试资源，需要用户对PerfTest服务进行授来自：专题![]()
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动性低、会折旧、不易保存、流转，或者一件数字作品只要复制粘贴或随手转发就能传播，无法有效保护知识产权，而将艺术品、收藏品数字化，无论是绘画、音乐、有戏、还是实物藏品数字化后均可以顺利流转、永久保存、有效确权，这就大大增加这类资产的流通性和产业价值。 数字资产依托于区块链平台，完成资产上链，可实现全生命周期可信管理。来自：专题![]()
载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区，每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配，在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区，每个消费者只来自：专题![]()
消息队列可能存在一些问题： 1. 复杂性： 消息队列需要考虑许多因素，如消息丢失、消息重复、消息堆积等，从而增加了系统的复杂性和维护成本。 2. 处理延迟： 由于消息队列是异步的，消费者可能需要等待一段时间才能读取消息并进行处理。这可能会导致处理延迟。 3. 可靠性问题： 消息队列也可来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 数据库迁移 需要考虑的要素有哪些 数据库迁移需要考虑的要素有哪些 时间：2021-07-01 16:37:41 数据库管理 数据库 数据库迁移 数据库迁移需要依据不同的迁移场景需求设计迁移方案。 考虑的要素： 1.迁移可用的时间窗口； 2.迁移可以使用的工具； 3来自：百科![]()
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的底层接口调用，加强接口性能。当用户请求到达组件时，消息处理的流量控制器会拒绝容量外的请求，容量内的请求会按到达顺序依次下发，并在消费请求后以一定的qps继续填充队列，保证组件的稳定。 • 流程引擎与任务树： 平台内部需维护联盟、业务链、组织和底层BaaS平台相应的实体关系，通过来自：百科![]()
代码复杂程度，因为业务、代码实现的原因导致代码实现相对较复杂，调用链长，这些都会导致扫描耗时增加。 故部分应用扫描时长会高于平均耗时，如超过12小时仍未结束，可能是因为某些异常原因导致任务无法正常结束，我们会判定该类任务未超时，终止任务执行、设置任务状态为“超时”。 哪些场景下检测结果可能会存在漏报？ 加固加壳的应用，例如通过爱加密加固。来自：专题![]()
默认使用内网调用，若跨区域，请开通公网调用。 为什么函数实际使用内存大于预估内存，甚至触发OOM？ 函数调用过程中，运行时会解析和缓存传入的event事件, 这部分操作会消耗额外的内存。 函数调用结束后，回收的内存首先会放入内部内存池中，并不一定归还给操作系统，导致内存偏高，在高并发场景下这种现象会更加明显。 F来自：专题![]()
Kafka使用ZooKeeper来维护分区和副本的状态信息，并使用副本来提供故障转移和高可用性。每个分区都有一个主副本和多个副本。当主副本出现故障时，Kafka会从副本中选择一个新的主副本来继续服务。Kafka还使用复制确认机制以确保消息在多个副本之间的一致性。 对于消费者而言，它可以从任何一个副本中来自：专题
