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Language）是一种用于创建网页的超文本标记语言，可以构建web 站点，HTML 运行在浏览器上，由浏览器来解析。它的网页结构如下： HTML网页结构 HTML标签 HTML 标签 (HTML tag)由尖括号包围，通常是成对出现的，比如 和 ，和 ，在我们抓取图片的爬虫程序中，就需要获得img标签后面的图片url链接来下载图片。来自：百科如果您嵌入的是暗水印，水印内容不可见，可参考以下步骤提取暗水印内容。 提取水印 在“数据水印”页面，选择“水印提取”页签。 选择文件，即上传需要提取水印的文件。 若需要提取水印的文件保存在华为云 OBS 桶，请单击“云上文件”，选择桶名称和需要提取水印的文件名称，单击“确定”。 若需要提取水印的文件保存在本地，请来自：百科
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委托”、“云服务器组”、“标签”和“自动恢复”配置项修改不会再自动同步到容灾站点的云服务器上。您可以在控制台页面上手动将这些配置项的修改添加到容灾站点的云服务器上。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v1/{project_id}/prot来自：百科。 凭借AIoT驾驶员监测系统，智能车伙伴在2019年获得了华为开发者大赛·IoT赛道三等奖。 办法都是在“坑”里多待两天想出来的 “我们在开发中也遇到不少的‘坑’，但在这个‘坑’里转悠两天，就能想到解决的办法了。”丁茹梦说道。 虽然在开发中遇到了信息采集、分析结果上报等多种方面来自：百科
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通过“批量修改短信能力”开通或关闭隐私号码的短信功能。 网络 虚拟电话号码 申请可以跨区域（城市）使用吗？ ▶可以，隐私号码可以在中国大陆的所有城市使用。所以在订购号码选择城市时，若没有您所在的城市，您可以选择其他城市订购号码。 隐私号码的归属地必须与企业归属地相同吗？ ▶隐私号码的来自：专题![]()
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描即可识别身份证号码、姓名、地址等全部信息，在暗光、倾斜、过曝光、阴影等异常条件下均可准确识别身份证信息。 驾驶证识别 自动识别驾驶证正页与副页上的全部信息，自动提取出姓名、性别、领证日期、准驾车型、有效期限、档案编号等结构化信息，在暗光、倾斜、过曝光、防伪标志干扰、阴影等异常条件下均可准确识别驾驶证信息。来自：专题![]()
。 3、在客户使用 OCR 能力，进行二次开发时，可以尽可能的通过页面可视化提醒等方式，引导使用者尽量拍摄符合人眼易于识别的图片，以保障数据质量提升同时识别准确率。 4、由于图片的输入非常开放，因此为了避免恶意攻击，在公有云上对有效识别的信息（即便部分不准）也会计费，类似于在通话质量不佳时通常也是要求计费。来自：专题![]()
的业务流程自动化科技。 请简要介绍能源行业的RPA。 智能软件已经在能源电力行业中发挥巨大作用，能源电力行业与其它行业不同，他们不仅需要RPA来帮助他们解决流程自动化难题，更需要提升流程的及时性和准确性。 RPA在制造业中有哪些应用场景。 1.助力提高智慧物流效率；2.采购订单创建与管理；3来自：专题![]()
。 通过文本语言分析，精准翻译语句内容，从而帮助用户跨语言沟通。 文本摘要 在不改变文档原意的情况下总结出文档的主要内容。可应用于新闻摘要生成、文献摘要生成、搜索结果片段生成、商品评论摘要生成等场景。 在不改变文档原意的情况下总结出文档的主要内容。可应用于新闻摘要生成、文献摘要生来自：专题![]()
视频内容分析（Video Content Recognition）提供多维度的视频分析算法，支持对视频中人、车、物、行为的多目标检测、识别、分析等能力，在多种场景下准确高效地输出视频结构化信息，为用户构建强大、全面、便捷的视频内容分析能力。 当前视频内容分析提供了以下功能： 暴力分拣识别VSI：暴力分拣识别（Violent来自：百科![]()
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找出相邻SDK隐私陈述的分界。而对于第3中形式，除在单行中陈述单个SDK隐私政策的情况外，其余情况目前难以关联SDK主体与其对应的隐私陈述，这种情形在实际的应用中出现较少。 至此，我们完成了隐私政策中的第三方SDK隐私声明的提取与解析，方案小结如下表： 正文中展示 跳转单独展示 表格形式来自：百科![]()
测试任务执行完毕后系统会生成测试结果报告。 并发用户数 并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量，在PerfTest中为用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。 RPS RPS是指PerfTest在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS=统计周期内发送的请求数/统计周期。来自：专题![]()
传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。 表格OCR服务如何提高识别精度 1、尽量使来自：专题![]()
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