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    发各个环节所遇到的核心问题,ModelArts有效解决了AI落地难的问题,将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。 内容大纲: 1、了解AI开发与传统软件开发有什么不同; 2、如何解决训练数据的问题; 3、运用自动学习,快速上手AI。 听众收益:
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    分散等困境,导致跨源查询开发成本高,跨源复杂查询耗时长。 HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析,简化跨源分析操作。 关键技术和优势 计算下推 在通过HetuEngine进行跨源协同分析时,为了提升访问效率,HetuEngine从下表所示维度增强了计算下推的能力。
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    为此申请了专利《网络测量系统、方法、设备及存储介质》申请号:201910886165.6。 在整个测量系架构统设计中,我们实现了如下几个关键技术点: 高精准性:测量系统基于故障业务流报文/L2/L3/L4头等信息结合测量标识构建Active的测量报文,从而实现精确的测量; 高安全
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