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2、可靠性：高可用方面使用MHA的HA探测机制解决，容易造成切换失败，需手工干预等。 3、DBA人力不足（人均维护数据库和实例多），大量数据库日常运维挤满DBA时间 4、 数据复制 备份和恢复机制：数据量大，无法完全自动化全量备份和恢复。无法增量同步和限速，满足业务多样的业务场景。 解决方案：来自：百科云知识 云原生近几年的发展趋势 云原生近几年的发展趋势 时间：2021-06-30 18:08:44 在最近的几年里，云原生技术呈现如下几个明显的发展趋势： 趋势1 软硬一体化：传统基础设施的网络、存储、计算能力与云原生技术生态开始深度对接。 趋势2 基于网格的服务治理能力：服务治来自：百科
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云知识 云原生在中国的发展现状 云原生在中国的发展现状 时间：2021-06-30 17:57:04 在中国，云原生的生态也飞速发展，CNCF的会员数量也从2015年的1家初创&白金会员发展到今天60家成员单位。 全球1/4认证的K8s服务提供商来自中国；1/3的K8s培训发生在中来自：百科互联网的架构和产业格局产生深远的影响。通过 CDN 的支撑，运营商们为用户提供了有服务质量保证的流媒体服务，有力地推动了宽带的发展，成为国内CDN发展第一个高潮的最主要的推动者。可以说，CDN为中国第一次带宽升级起到了重要的推动和支撑作用。 首先，CDN的发展促进了整个互联网产业的进来自：百科
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境数据需要采集和上传，不同品牌和种类的设备，使用的数据格式、数据库标准不一。 难以预防设备故障 工厂流水线上，任何一台机器出现故障，会对整条流水线产生巨大的影响。 难以优化企业的生产策略和决策 因为收集到的数据格式不一，给数据分析带来了难度，所以企业难以根据数据对已有的生产策略进来自：百科![]()
数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算来自：百科![]()
云知识 中国云原生产业的发展规模 中国云原生产业的发展规模 时间：2021-06-30 18:01:41 在中国，整个云原生产业的规模发展十分迅猛： 调查显示，2019年中国云原生市场规模已经达到了350.2亿元，并且云原生技术在加速向各个垂直行业渗透。 企业在云原生的投入比例持续增高来自：百科![]()
苗头性和跨行业跨区域风险，迫切需要从国家层面进行统筹协调，加快国家及各省、自治区、直辖市“互联网+监管”系统建设。 互联网+监管方案基于软通智慧和华为云各自在产品和解决方案的核心优势，秉承“做厚监管数据、做宽监管领域、做深监管应用”的设计理念，基于监管的“监管”、监管的提能两大定来自：云商店![]()
管理数据量急剧增大； 生态化； 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为 云桌面来自：百科![]()
华为云计算 云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1来自：百科![]()
技术，通过基于K8s标准扩展的控制面带来了前所未有的灵活性及扩展能力，影响力远超更早出现的 Linkerd。 Istio背负巨大的使命，Google希望在继Kubernetes成为容器编排的事实标准之后，打造另一杀手锏级别的技术，成为服务网格的事实标准。 Google与IBM大厂的加持，在资源及影响力层面远非Buoyant可比拟的。来自：百科![]()
厂这一轻量级的智造平台，以云原生的敏捷交付模式，大幅提升工业企业的数字化转型周期，解决传统工业数字化交付模式中周期长、投入大的问题，助力企业实现降本增效高质量发展，加速赋能千行百业。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原来自：百科![]()
备有不同的接口，不同的技术标准；网络层、应用层也由于使用的网络类型不同、行业的应用方向不同而存在不同的网络协议和体系结构。建立的统一的物联网体系架构，统一的技术标准是物联网现在正在面对的难题。下图为物联网产业发展面临的主要挑战。 物联网产业面临的挑战 物联网平台 诉求 物联网自身就来自：百科![]()
过标杆基地的验证之后，导入“生产运行时基座”。两大引擎基座不断的持续运转，保证工业生产的常用常新。 华为云Stack 面向工业生产智能化推出工业互联网解决方案，提供云边端一体化的IoT底座，依托业界领先的1个总部+N个工厂的分层分级的部署架构，企业可以在集团总部进行标准的制定，算法来自：百科![]()
大大小小的运营商。在跨运营商的网络互访过程中，往往会出现较大的延迟，从而带来网络性能的下降。 （二）跨地域的问题，互联网业务往往是面向全国乃至全世界的用户，而随着用户到目的网站距离的增加，数据的往返时间也会随着增加，并可能影响到业务的使用体验。 （三）负载严重，当大量的用户请求都来自：百科![]()
高价值作业的全面质量提升：通过ISDP平台的项目管理、智能分析等功能，可以实现高价值作业的全面质量提升，提高项目竞争力。 3. 高频作业的自动化和智能化：通过ISDP平台的工单管理、智能调度等功能，可以实现高频作业的自动化和智能化，提高作业效率。 总之，华为ISDP数字化现场作业平台为工程建设行业提供了一种全来自：百科
