互联网金融工作室

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MySQL)结合算子下推+并行查询，最大提升资源利用率，提高复杂查询速度10倍+ 云数据库 GaussDB(for MySQL) 应用场景 金融行业 互联网行业 金融行业 金融行业高安全要求 金融行业对于数据安全和可靠性有非常严格的要求，RPO=0和RTO≈0的诉求一直以来都是商业数据库的领地。GaussDB(for

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成本 灵活扩展 业务爆发时可以通过一键扩容，满足秒杀场景下的访问量增长 4、金融类应用 金融类应用对高并发、数据可靠性，安全等都存在较高要求，分布式缓存服务的双机热备，数据备份恢复，安全防护等措施确保金融应用的业务安全 应用场景优势： 高可用 双机热备的高可用架构，主节点故障不影响上层业务

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公网NAT网关-使用SNAT或DNAT高速访问互联网 用户线下私有云或跨区域使用云专线/VPN接入虚拟私有云的用户，若有大量的服务器需要实现安全，可靠，高速的访问互联网，或者为互联网提供服务，可通过NAT网关的SNAT功能或DNAT功能来实现。例如各类互联网、游戏、电商、金融等企业的跨云场景。 云间N

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性和完整性方面表现出色，支持互联网电商、地理位置应用系统、金融保险系统、复杂数据对象处理等场景 华为云数据库 RDS for PostgreSQL是一种典型的开源关系型数据库，在保证数据可靠性和完整性方面表现出色，支持互联网电商、地理位置应用系统、金融保险系统、复杂数据对象处理等场景

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6成为万物互联的基础，势在必行；华为云作为IPv6成熟商用开拓者，针对金融、广电、媒资等不同行业推出IPv6解决方案，助力企业平滑升级到IPv6基础架构。 IPv6解决方案业务挑战 IPv6来临，下一代互联网商机到来 据预测，2020年底，我国IPv6活跃用户数将超过5亿， 20

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的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于定价树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决策、交易安全保证等，FPGA云服务通过可编程的硬件加速

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灵活扩展 业务爆发时可以通过一键扩容，满足秒杀场景下的访问量增长 金融类应用 金融类应用对高并发、数据可靠性，安全等都存在较高要求，分布式缓存Memcached的双机热备，数据备份恢复，安全防护等措施确保金融应用的业务安全 优势 高可用 双机热备的高可用架构，主节点故障不影响上层业务

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可能。 互联网应用 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。 金融行业 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。

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图1产品架构 敏感数据加密 应用领域：政府公共事业、互联网企业、包含大量敏感信息的系统应用。 数据是企业的核心资产，每个企业都有自己的核心敏感数据。通过专属加密服务对敏感数据进行完整性校验和加密存储，有效防止敏感数据被窃取、篡改，权限被非法获取。 金融支付 应用领域：交通卡支付、电商支付、各种预付费卡支付等系统应用

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商家活动、节日游戏等旺季时段提供防护。 金融 满足金融行业的合规性要求，保证线上交易的实时性、安全稳定性。 政企 满足国家建设标准的安全需求，为重大会议、活动、敏感时期提供安全保障，确保民生服务正常可用，维护公信力。 电商 为用户访问互联网提供防护，使业务正常不中断，在电商大促等活动时段提供防护功能。

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功能。其中企业展示方案的模板种类涵盖了机械、工业制造、仪表仪器、医疗保健、通讯数码、家居百货、旅游...等超过60种行业，面向企业客户、工作室和官网等，适用于企业官网、个人博客、政府门户网站等。精美模板是由设计师精心设计的网页呈现效果，购买精美模板可以减少您对于网站样式的设计和开发。

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图引擎服务应用场景 图引擎服务应用场景 时间：2020-09-24 15:02:46 GES服务适用于互联网应用、知识图谱应用、社交网络、金融风控应用、城市工业应用、企业IT应用等场景。 互联网应用 在移动互联网时代，面对庞大的社交关系，媒体传播网络，GES可以帮助客户快速、有效的发现海量数据中隐含的信息。

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灵活扩展 业务爆发时可以通过一键扩容，满足秒杀场景下的访问量增长。 4.金融类应用 金融类应用对高并发、数据可靠性，安全等都存在较高要求，分布式缓存Memcached的双机热备，数据备份恢复，安全防护等措施确保金融应用的业务安全。 优势 高可用 双机热备的高可用架构，主节点故障不影响上层业务。

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的需求。 华为云FusionInsight智能数据湖已经在全球范围内为3500多个客户提供服务，其中包括80%的TOP60金融客户和70%的TOP50互联网客户。在这些客户中，许多企业通过使用FusionInsight智能数据湖成功提升了数据处理和业务效率。 例如，工商银行采用了

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