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无法得知缓存服务器的存在，且主服务器隐藏在缓存服务器之后，在一定程度上增强了整体系统的安全性；稳定性，因为有大量缓存服务器，即使其中几台出现故障，前端的负载均衡服务器会将故障服务器剔除，继续将用户申请分布给其它服务器；可发展性，当互联网用户不断增加，负载服务器的数量也可以进行横向来自：百科和厂商集成；南向通过telemetry，netconf，yang等接口提供集成三方的设备能力；通过开放的AI接口，包括可集成数据挖掘算法，AI算法提供网络的智能化能力；以及通过开放和各种openstack平台，VAS设备的接口，构建从应用到设备的开放能力，共建网络智能大脑。 大赛来自：百科
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网络智能体NAIE应用场景 时间：2020-09-15 14:41:32 网络智能体（Network AI Engine，NAIE）将AI引入网络领域，解决网络业务预测类、重复性、复杂类等问题，提升网络资源利用率、运维效率、能源效率和业务体验，使能实现自动驾驶网络 数据入湖治理 将网络领域的原始数据加工为来自：百科上处理内容请求。基于华为云边缘智能网络，华为云 CDN 独创Overlay智能路由技术，通过AI预测发现网络链路时变规律，设计全局路由，进行智能探测，选择最优路径，对网络变化进行智能分析和预测，动态调整纠错码的冗余率，降低时延。 此外，全站加速还能支持传输协议优化。华为云CDN Net来自：百科
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云不同场景；边侧、云端的实时最优控制策略，为交通参与者提供全局最优的协同控制。 智慧交通边缘节点通过视频和雷达融合分析，智能化算法检测道路交通事件（算法云端训练、边缘执行），有效实时提供碰撞告警，红绿灯相位推送，车流量感知及控制等智能服务。向交通管理者提供交通全息监控能力，向车辆来自：百科![]()
研究领域，需要基于大量的历史数据对模型进行训练，再使用模型对新的数据进行推理和预测，因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集，大部分识别算法都会基于它进行训练和验证。MNIST数据集包含0~9这10种数字，每一种数字都包来自：百科![]()
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，效率高，综合数据处理能力强 智能短临预报场景 极端灾害天气的短时间临近预报准确率不足，华为云提供的多种人工智能服务，内置大量模型算法（优化模型算法），以雷达基数据、雷达产品数据为基础，通过预检测信息提取、数据解析、优化检测模型等，可以极大提升短临天气的预报准确度 人工智能开发平来自：百科![]()
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