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    8实现手写数字 图像识别 ,示例采用的数据集为MNIST官方数据集。为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配,实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 Standard专属资源池训练 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同,在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源
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    AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读,使学员能够结合教材+实践,迁移自己的训练脚本到昇腾平台上进行训练。 课程大纲 第1章 模型训练与平台部署(Mindspore-TF) 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。
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    还有机会获得 华为云职业认证 证书 训练营结营后可直接参与HCIP-Cloud Service DevOps Engineer职业认证,通过后即颁发证书 三、训练营参与流程 报名学习课程——观看开班直播——进入学习交流群、每日打卡学习——参加训练营结营赛——论坛发帖互动 四、丰富的训练营奖品,等你拿!
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    在0代码修改的基础下,实现算法模型的超参搜索。需要完成以下步骤: 准备工作 1、数据已完成准备:已在ModelArts中创建可用的数据集,或者您已将用于训练数据集上传至 OBS 目录。 2、请准备好训练脚本,并上传至OBS目录。训练脚本开发指导参见开发自定义脚本。 3、在训练代码中,用户需打印搜索指标参数。 4、已在O
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