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华为云计算 云知识 什么是IoT数据分析？它的优势是什么？ 什么是IoT数据分析？它的优势是什么？ 时间：2022-09-22 18:31:20 一、什么是物联网数据？ 物联网数据顾名思义是由各种物联网设备、传感器产生的数据。与其他的数据相比，物联网数据具有“大、小、高、底”四个特点：来自：百科感的特效场景才能带给用户极致的观感体验。 说到特效，那么渲染行业发展至今，是什么样的趋势呢？未来又将如何？影视动画行业已然进入发展快车道，由此，对软件、硬件要求更高，对公有云更依赖；数字多媒体行业随着大尺寸普及，8K-10K增多，对精度要求更高；其他行业也对云服务要求也逐步增多；用户定制化需求量逐渐递增，来自：云商店
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好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
GaussDB 是华为公司自主研发的关系型数据库管理系统。是同时支持x86和Kunpeng硬件架构的全自研企业级数据库，基于创新性数据库内核，提供高并发事务实时处理能力、金融级高可用能力，可以用于支撑金融、政府、电信、大企业等行业核心关键系统。 当前GaussDB支持版本请参见数据库引擎和版本。 关系型数据库 华为云关系型数据库（Relational来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 什么是云数据库GeminiDB 什么是云数据库GeminiDB 时间：2020-07-28 15:07:18 关系型数据库 云数据库GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在 云计算平台 高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库设计的目标是什么 数据库设计的目标是什么 时间：2021-06-02 09:39:43 数据库 数据库设计的目标，是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境。 高效的运行环境包括： 数据库数据的存取效率； 数据库存储空间的利用率； 数据库系统运行管理的效率。来自：百科![]()
事件实时通知。 数据资产 提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现。来自：百科![]()
跨源分析：支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索 企业级多租户：支持对计算资源和数据按租户进行细粒度授权管理，满足中大企业使用数据中台时对权限管理的需求 数据湖探索来自：百科![]()
金融核心交易 金融核心交易 适用于各类银行核心交易系统分布式改造，数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级高可用：同城来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 机器视觉十大创新方案高效应对智慧交管十大挑战 机器视觉十大创新方案高效应对智慧交管十大挑战 时间：2021-02-19 17:53:39 云计算 商品链接：交通事件检测；前端科技 华为好望商城 【9月17日，天津】以“智汇津门，路畅行安”为主题的首届全国智慧交来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 什么是数据库备份与恢复 什么是数据库备份与恢复 时间：2021-07-01 11:30:28 数据库管理 数据库 数据备份与恢复 1.数据库备份 备份数据库就是将数据库中的数据，以及保证数据库系统正常运行的有关信息保存起来，以备系统出现故障后恢复数据库时使用。 备份来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云数据迁移服务有什么优势 云数据迁移服务有什么优势 时间：2020-09-18 15:40:03 用户在云上进行数据集成、数据备份、新应用开发时，经常会涉及到数据迁移。通常情况下用户要进行数据迁移，会开发一些数据迁移脚本，从源端读取数据再写入目的端，相对这样传统的做法， CDM 的优势如表1所示。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 什么是数据治理组织架构框架 什么是数据治理组织架构框架 时间：2020-09-09 10:36:02 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速来自：百科![]()
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