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- 大数据挖掘平台架构 内容精选 换一换
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（小时级）做数据备份，传统的备份需要中断业务且耗时久，另外备份数据占用大，成本高，采用快照功能可以很好的解决这些问题。 2.业务数据多方面应用：利用快照创建的多个卷可以同时为多种业务服务，例如，应用于数据挖掘、报表查询、开发测试等多种业务。这样既保护了源数据，又赋予了备份数据新的用途，满足企业对业务数据的多方面需求。来自：百科
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同时智能合约的发展为应用层的丰富带来了福音。 尽管 区块链 现在还没有完全成熟,但是近几年已经有一大批的应用浮现。区块链应用涉及金融、供应链、医疗、教育、政务等领域,在可预期的未来,区块链应用必定会像PC和手机应用一样普遍。 2、区块链典型技术架构——合约层 智能合约(Smart Contract)并不是区块链首创的概念。早在1993年来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 NUMA架构下的软件性能挑战 NUMA架构下的软件性能挑战 时间：2020-12-11 14:43:44 NUMA 架构在中大型系统上一直非常盛行，也是高性能的解决方案，尤其在系统延迟方面表现都很优秀。但 NUMA 架构对服务器的相关性能到底有什么影响，如何设置会更好？来自：百科![]()
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在当今移动互联时代，数据为王，数据挖掘及如何高效存储是热点技术，结合当前行业流行的python语言从海量信息中识别、提取和存储有用的信息，并存入到 OBS 和RDS数据库中，用于网络内容分析、素材收集等场景。 内容大纲： 1、互联网行业的热点——数据挖掘介绍; 2、基于Python的爬虫系统架构; 3、爬虫系统的操作演示;来自：百科![]()
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