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来自：专题，它们之间有很多的联系，如果大家喜欢这篇文章，可以收藏起来哦。 版权声明：本文章文字内容来自第三方投稿，版权归原始作者所有。本网站不拥有其版权，也不承担文字内容、信息或资料带来的版权归属问题或争议。如有侵权，请联系contentedit@huawei.com，本网站有权在核实确属侵权后，予以删除文章。来自：百科
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器、世界之窗浏览器、火狐浏览器）。 提示：不推荐使用IE低版本浏览器，可能会出现某些模块兼容问题造成无法查看界面、无法录入数据、无法正常打印预览等现象！ 2、硬件配置： 2.1、电脑主机：无明确配置要求，能流畅登录网页即可。 2.2、电脑屏幕：分辨率 1024*768 及以上，推荐宽屏来自：专题![]()
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度学习的魅力，接下来要介绍的手写数字识别模型训练正是如此。 手写数字识别初探 手写数字识别是计算机视觉中较为简单的任务，也是计算机视觉领域发展较早的方向之一，早期主要用于银行汇款、单号识别、邮政信件、包裹的手写、邮编识别等场景，目前手写数字识别已经达到了较高的准确率，得到大规模的来自：百科![]()
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