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数据集中不同类别的图像框个数统计。 P-R曲线 根据每种分类的置信度对样例进行排序，逐个把样例加入正例进行预测，算出此时的精准率和召回率。使用这一系列的精准率和召回率绘制的曲线，即是一个类别的P-R曲线。 不同目标框交并比阈值下的mAP 计算不同目标框交并比阈值下的mAP值，并绘制曲线，反馈mAP值最高来自：百科型数据库服务，支持单机和主备部署。 关系数据库应用-功能多 集成了数据库运维和监控功能，用户无需额外自行开发，一键操作，可视化监控。 关系数据库应用-速度快 即开即用，一键部署，用户无需耗费大量时间去买设备、装软件和组网部署数据库。 关系数据库应用-质量好 跨AZ高可用，数据自动来自：专题
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遗洒物、拥堵检测、团雾检测、交通事故等事件监测；车路协同场景中重点推出智能卡口摄像机、毫米波雷达和智能交通微边缘ITS800高精拟合方案，通过雷视拟合技术，实现全天候感知，全方位检测，全实时解析，全要素采集，并通过RSU天线实时向附近车辆广播路侧信息，实现超视距预警，辅助驾驶决策。来自：云商店
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全息路口利用边缘计算技术将路口基础设施横向连通，利用大算力ITS800边缘计算单元，对接入的雷达、视频等设备进行数据结构化解析，并通过轨迹拟合等算法对机动车运行轨迹进行实时刻画描绘，同时生成多种实时基础元数据，借助ITS800边缘计算单元实现路口与中心侧纵向“端边云”协同，支撑助力交通大脑对城市进行智慧管控和服务。来自：云商店![]()
协同的解决方案 （1）边缘节点云端统一部署和管理 （2）设备云端统一管理，离线时本地自闭环 （3）规则分层处理，规则云端配置，边缘进行数据拟合和实时计算、边缘闭环或者根据规则上报云侧 （4）统一AI模型开发和流程调度，云上训练，边缘执行 （5）云侧服务和逻辑按需推至边缘，服务协同、数据协同、Function协同来自：百科![]()
面。 生产线设备弹出窗口 点击某一监控点，弹窗显示该监控点的历史变化曲线 监测点变化曲线弹出窗口 趋势曲线 用户点击设备监控页面的某一台设备，点击【趋势曲线】，进入设备趋势曲线页面，具体操作如下图： 查看趋势曲线 添加采集点 l 用户可选择相应属性、时间，可查看相应设备某属性数据趋势来自：云商店![]()
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流量趋势：展示不同时间段内查询 域名 的流量使用情况。您可以通过单击状态码图例下方的方式，选择性隐藏或显示相关统计曲线。 峰值带宽趋势：展示不同时间段内查询域名的峰值带宽。您可以通过单击状态码图例下方的方式，选择性隐藏或显示相关统计曲线。 说明：95峰值和平均日峰值的统计范围与带宽查询时间范围一致，如果查询时间范围来自：百科![]()
14:26:50 数据库 关系数据库系统的优点： 1.灵活性和建库的简单性 从软件开发的角度来看，用户与关系数据库编程之间的接口是灵活而友好的。当前，大多数R DDM S产品中都使用标准查询语言SQL，这使用户几乎可以毫无区别地从一种产品访问另一种产品的信息。与关系数据库接口的应用程序软件来自：百科![]()
日志包含了系统性能及业务等信息，例如，关键词ERROR的多少反应了系统的健康度，关键词BUY的多少反应了业务的成交量等，使用日志统计规则，可视化的获取关键字的统计曲线图，并且可以对接告警中心。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
不同的数据存储方法。 关系数据库和非关系数据库之间的主要区别在于数据的存储方式。关系数据自然采用表格格式，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联地存储，并且可以容易地提取数据。 相反，非关系数据不适合存储在数据表的行和列中，而是按大块分组在一起。非关系数据通常存储在数据集中，来自：百科![]()
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非关系型数据库 非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定 非关系数据库的（redis和MangDB）为了处理海量数据，非关系数据库设计之初就是为了替代关系型数据库的关系 优点： 1、无需经过sql层的解析，读写性能很高； 2、基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展；来自：百科![]()
如下提供图标样式，可以选择关闭显示图标。 七、好会计：报表中心--管理报表：费用统计表 费用统计表，根据年度时间抽，展现该年度下各个月份的分类费用统计表。 下方有图标曲线展现，鼠标滑至某月节点时，出现当月的费用总分类金额统计。 鼠标点击金额，可以打开明细账，并继续联查至凭证数据。如下图： 八、好会计：报表中心--管理报表：经营状况表来自：专题
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