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数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。 1、高吞吐的数据访问挑战:随着企业使用 GPU/NPU 越来越多,底层存储的 IO 已经跟不上计算能力,企业希望存储系统能提供高吞吐的数据访问能力,充分发挥 GPU/NPU 的计算性能,包括训练数据的读取,来自:专题大512GB基于DDR4的内存实例,适用于高内存计算应用。 超大内存型 超大内存型弹性云服务器内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存,且有很高的计算、存储、网络能力。 磁盘增强型 代表型服务器D3搭载英特尔® 至强®来自:百科
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不间断运行。 高性能 使用内存作为存储介质,利用Redis引擎的低延迟、高吞吐量特点,提供比关系型数据库高很多的性能;源码级护航,超高的性能可以满足您绝大部分场景需求;支持绝大多数Redis命令,轻松应对Redis大容量或高性能的业务需求;提供集群版规格扩展Redis性能,破除Redis单线程机制的性能瓶颈。来自:百科立的安防设置,确保计算集群的安全性。 按需计费 按资源使用量计费,用多少算多少, 定价 单位是SPU(Stream Processing Unit,1 SPU=1核CPU+4G内存),用户选定SPU数,按时长计费,精确到秒。 高吞吐低时延 采用Apache Flink的Dataflo来自:百科
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数据分析场景。 超大内存型 超大内存型 弹性云服务器 内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存,且有很高的计算、存储、网络能力。 磁盘增强型 磁盘增强型弹性云服务器自带高存储带宽和IOPS的本地盘,具有高存储IOPS以及读写来自:专题