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素可以帮助定位和分析性能问题。 1.系统资源 数据库性能在很大程度上依赖于磁盘的I/O和内存使用情况。为了准确设置性能指标,用户需要了解集群部署硬件的基本性能。CPU,硬盘,磁盘控制器,内存和网络接口等这些硬件性能将显著影响数据库的运行速度。 2.负载 负载等于数据库系统的需求总来自:专题l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l LiteA来自:百科
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效。 内存管理 内存资源,即资源池所占用的内存百分比。内存管理的目的是为了防止数据库系统占用内存过高导致内存溢出(OOM)和实现资源池之间的内存隔离和限制。 资源管理从“全局内存管理”和“资源池内存管理”两方面进行内存管理。全局内存管理包含运行前管理和运行中管理;资源池内存管理属来自:专题修改完成后password_lock_time和failed_login_attempts修改为默认值。 当业务压力过大时,备机的回放速度跟不上主机的速度如何处理? 问题描述 当业务压力过大时,备机的回放速度跟不上主机的速度。在系统长时间的运行后,备机上会出现日志累积。当主机故障后,数据恢复需来自:专题
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17:34:57 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 “垃圾”回收算法的三个组成部分: 1. 内存分配:给新建的对象分配空间 2. 垃圾识别:识别哪些对象是垃圾 3. 内存回收:将垃圾占用的空间回收,以便将来继续分配 具体的垃圾回收算法(如mark-sweep, mark-compact等)是以上三者的组合。来自:百科