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“大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例，即GE发动机有成百上千个传感器，毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的数据量。很多工业场景产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小，或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。 “高”即物来自：百科好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题
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is NO WARRANTY,to the extent permitted by law. 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致来自：百科将会有5000W的TPS。 写入平稳、持续 不同于传统业务场景，时序数据的产生通常以一个固定的时间频率进行采集，不受其他因素的制约，其数据生成的速度是相对平稳。 不同于传统业务场景，时序数据的产生通常以一个固定的时间频率进行采集，不受其他因素的制约，其数据生成的速度是相对平稳。 高压缩率来自：专题
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你知道我们生活中常见的物联网智能设备融合AI技术后，会给我们带来什么样的智能交互体验？在我们指尖触碰的那一刹那背后隐藏的代码世界又是怎么样的呢？ 今天就来和大家说说IoT智能设备轻松实现AI的奥秘! AIoT，智能化升级的最佳通道 AIoT，对我们来说已经不是一个陌生的词汇了，随着深度来自：百科![]()
，支持跨AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构的分布式数据库，兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库，支持类SQL来自：专题![]()
超低成本 十分之一的商用数据库成本。 云数据库 TaurusDB 应用场景 金融行业 互联网行业 金融行业 金融行业高安全要求 金融行业对于数据安全和可靠性有非常严格的要求，RPO=0和RTO≈0的诉求一直以来都是商业数据库的领地。TaurusDB既拥有商业数据库的稳定可靠性，又拥有开源数据库的灵活性和低成本。来自：专题![]()
认证并达到加密传输的目的。 存储加密：云数据库RDS服务支持对存储到数据库中的 数据加密 后存储。 数据删除：删除云数据库RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，也包括自动备份数据的存储空间。删除的实例可以通过保留的手动备份恢复实例数来自：专题![]()
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控制流：控制工作流的步骤间流转，以及步骤对应的 Serverless 函数的执行。确保步骤与步骤之间有序执行。 数据流：控制整个工作流的数据流转，通常来说上一个步骤的输出是下一个步骤的输入，比如上述图片处理工作流中，图片压缩的结果是打水印步骤的输入数据。 在普通的服务编排中，由于需来自：专题![]()
Logs确保端到端的完全一次性容错保证。 Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表，这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型，可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中，Spark执行标准的SQL查询，从不断增加的无边界表中获取数据。来自：专题![]()
，例如生产集群下的2个工作负载对应的日志流分别是：MusicWeb-Prod、MusicBackend-Prod。 云服务的日志： 建议为每种云服务创建一个日志组，该云服务的一个实例的日志对应一个日志流。 例如：为ELB创建一个名为ELB的日志组，为A公司购买的每个ELB实例创建一个对应的日志流。来自：专题![]()
保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即本周二的备份会被保留），因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 −本周二产生的全量备份，会在下周三当天自动删除。原因如下： 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（来自：专题![]()
强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是华为提供的一套通过存储和计算分离的方式，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 存储抽象层来自：专题![]()
的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章来自：百科![]()
： 资产模型 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础。现实世界的设备不是离散的，而是具有空间、组织、人等复杂关系与上下文存在的。如何打通物理世界与数字世界的关联，如何更好的理解设备从而快捷高效地分析数据，成为物联网企业急需的基础业务。 不同于通用型大数据分析相关产品，华为云I来自：百科
