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2、可靠性:高可用方面使用MHA的HA探测机制解决,容易造成切换失败,需手工干预等。 3、DBA人力不足(人均维护数据库和实例多),大量数据库日常运维挤满DBA时间 4、 数据复制 备份和恢复机制:数据量大,无法完全自动化全量备份和恢复。无法增量同步和限速,满足业务多样的业务场景。 解决方案:来自:百科
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来自:云商店发展。 在人工智能与大数据技术的驱动下,新时代软件研发的未来可能由三个关键角色组成完整的软件研发全栈团队:首先是具备强大创新能力与高度洞察能力的架构师,他们负责制定软件架构与系统设计;其次是具备跨领域知识与协同合作能力的开发者,他们负责实现架构师的设计并与其他团队成员进行高效协作来自:百科
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本,并具有自己局部的数据库,位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接,共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。 应用场景 互联网应用:电商、金融、游戏、社交等互联网应用,业务发展随市场驱动,流量洪峰和数据量迅速增长导致性能瓶颈, DDM 大幅提升数据库处理效率,加快系统访问速度。来自:百科