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  • 支持log4j、log4j2、logback、syslog等多种日志源采集; 2. 支持基于Javaagent的无侵入式调用链数据采集。 【数据处理】 1. 支持对数据按照正则表达式解析、KV解析、JSON解析、syslog解析等规则对原始日志内容进行解析、拆分、转换。 2. 支持对特定数据字段进行汇总统计。 【 数据可视化
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    泄的困扰。4、数据发现:数据发现可以对企业数据资产进行智能识别检测,可对PC终端、文件服务器、数据库进行智能检测,检测规则支持关键字、正则表达式、文档指纹、向量机等多种数据识别技术,帮助用户一键检查敏感数据违规存储,管理违规存储行为。5、介质管理:介质管理可通过介质认证的方式对介
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  • 可读数据:值映射更新间隔:概述更新间隔:灵活和调度更新间隔:强制检查预处理:概述预处理:错误处理预处理:简单变化和每秒变化预处理:使用正则表达式预处理:丢弃重复值数据采集:不支持的监控项数据采集:监控项测试问题检测:触发器问题检测:动态问题名称问题检测:操作数据问题检测:触发器表
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    @不码完不改名 • 通过CodeArts Doer可以解释长正则表达式,把人从繁琐的正则表达式阅读中解放出来,比搜索引擎还好用,效率提升20%。 • 通过CodeArts 盘古助手可以解释长正则表达式,把人从繁琐的正则表达式阅读中解放出来,比搜索引擎还好用,效率提升20%。 @IDE舞者
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  • 十六进制正则表达式 更多内容
  • 据同步策略1.数据采集支持全量抽取和增量同步的模式。2.任务调度支持定时、实时、手工触发、API触发等多种模式。3.数据流同步配置支持正则表达式,便捷高效。三、全方位的数据监控1.支持7*24小时的数据监控,提供告警推送服务2.提供任务同步详情页面,时刻了解任务的同步情况四、可视化的UI配置 
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    关系数据库连接起来,你将得到一个非常容易使用的数据库API,同时你也可以在Django中使用原始的SQL语句。 • URL 分派:使用正则表达式匹配URL,你可以设计任意的URL,没有框架的特定限定。像你喜欢的一样灵活。 • 模版系统:使用Django强大而可扩展的模板语言,可以
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    行卡号、电子邮箱、中文地址、邮政编码、企业单位名称、组织机构代码、营业执照代码、税务登记代码、企业三证合一代码等共二十余种。并且支持以正则表达式的方式扩展自定义敏感数据特征,添加至自定义敏感类型特征库。 3、脱敏算法 闪捷动态数据脱敏系统内置丰富、高效的脱敏算法,其中可分为遮蔽、随机、仿真、置空四大类算法。
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    则 才会被激活,同时支持未识别日志水印处理,采用多级解析功能和动态 规划算法,实现灵活的未解析日志事件处理,同时支持多种解析方法 (如正则表达式、分隔符、MIB 信息映射配置等);日志解析性能与接入的日志设备数量无关。• 符合标准的风险关联模型:系统使用业界独有的资产-漏洞-攻击三维风
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    可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。 丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI
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    确、高效的识别中英文姓名、地址、机构名称等;基于NLP技术的文本识别模型、判断敏感文本数据、如:合同、简历、病例等。此外,还支持传统的正则表达式、字典等识别规则。AiSort能够帮助用户从多个维度感知数据资产的分布和使用状况,如:某个数据库下的包含多少敏感表、敏感字段、敏感等级;
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    。 防XSS跨脚本攻击跨站攻击产生的原理是攻击者通过向WEB页面里插入恶意HTML代码,从而达到特殊目的。下一代防火墙通过先进的数据包正则表达式匹配原理,可以准确地过滤数据包中包含的跨站式攻击的恶意代码,从而保护用户的WEB服务器安全。 IF. 应用层带宽管理:内置专业流量管理产
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    设置质检规则 步骤 1. 进入智能质检规则管理页,可根据业务实际需要进行质检规则的设置。 2. 设置具体的规则内容,包括语义类规则:正则表达式、关键词模糊匹配、上下文重复、语义匹配规则等;语音类规则:通话静音、语速异常、抢话检测、情绪异常。 3. 设置规则的检测范围。 4. 设置规则条件间的逻辑关系。
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    可查询已办任务列表。 4  工业要素对象质量管理4.1  工业要素对象校验a)   合法校验规则:支持属性必填、唯一、范围等校验, 支持正则表达式校验, 多属性关联唯一、多属性关系校验,录入、导入、第三方接口写入校验;b)   相似校验规则:支持自定义相似度、多属性相似类型组合、录
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    支持防逃逸,自动还原常见编码,识别变形攻击能力更强。 默认支持的编码还原类型:url_encode、Unicode、xml、OCT(八进制)、HEX(十六进制)、html转义、base64、大小写混淆、javascript/shell/php等拼接混淆。 • 深度检测 深度反逃逸识别(支持同形
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    脏数据的干扰。AiMask的随机采样是基于表总行数进行随机抽取,可有效避免脏数据的干扰,提高敏感数据识别的准确性。数据发现算法除常规的正则表达式、字典等,还加入了NLP算法,开箱即用70多种通用敏感字段识别算法,大幅提升了对敏感数据内容的识别和处理能力。有效避免敏感数据的误报、漏
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