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- 数据处理和存储系统 内容精选 换一换
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来自：百科时间：2020-09-24 10:33:08 HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 HBase适用场景有： 海量数据存储来自：百科
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数据重建原理如图3所示，例如当集群中的服务器F硬件发生故障时，物理磁盘上的数据块会在其他节点的磁盘上并行重建恢复。 三副本技术和云备份、快照有什么区别？ 三副本技术是云硬盘存储系统为了确保数据高可靠性提供的技术，主要用来应对硬件设备故障导致的数据丢失或不一致的情况。 云硬盘备份、快照不同于三副来自：百科![]()
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错能力和高可用性，但是，服务器的硬件、电源等部件仍有较小概率的损坏。如果物理设备的损坏导致物理机电源无法正常工作或重启，会导致CPU和内存数据丢失，无法进行热迁移来恢复弹性云服务器。 云平台默认提供了自动恢复功能，以冷迁移的方式重启弹性云服务器，使弹性云服务器具备高可靠性和强大的来自：专题![]()
处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。 云服务器-高性能计算来自：专题![]()
量尺寸、交流、核价和项目/产品齐套性跟进等业务操作，解决了传统纸质图纸管理的问题，提高了图纸的设计到采购和生产的协同效率。4. 降低管理成本和质量风险：通过实现无纸化采购和生产，图纸云降低了企业的管理成本。同时，它提供了图纸保密管理功能，保护了企业的知识产权和商业机密，降低了质量风险。5来自：专题![]()
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一个或多个Channel。主要有数据驱动和轮询两种，且必须至少和一个Channel关联，典型类型如下： 1、和系统集成的Sources：Syslog、Netcat。 2、自动生成事件的Sources：Exec、SEQ。 3、用于Agent和Agent之间通信的IPC Sources：Avro。来自：专题![]()
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存储服务，具备标准Restful API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据，下面详情介绍具体应用场景： 大数据分析 场景描述 OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为 日志分析 和公共事务分析统计等场景，向用户提供低成本、高性能、不断业务、无需扩容的解决方案。来自：百科![]()
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0GE网络能力，提供较高的PPS性能和网络低延迟。最大可支持24个本地磁盘、48个vCPU和384GiB内存。 更多信息，请参见磁盘增强型。 场景：高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型弹性云服务器来自：专题![]()
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