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考鲲鹏BoostKit微认证,赢福卡,兑华为P40 pro!
大数据是集收集,处理,存储为一体的技术总称。在海量数据处理的场景,大数据对计算及存储的要求较高,普遍以集群形式存在。不同的组件有不同的功能体现。如图,这些就是一些大数据生态中常用的组件以及对应的功能的体现。 大数据普遍是以集群的形式存在的,但有任务需要处理海量的数据时,一般会把任务先分解成更小规模的任务,
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数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%,实现分析决策一体化 应用场景:替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala数据仓库,建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点: Teradata成本高,一体机封闭架构,技术无法自主可控;
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探索Serverless数据湖:无需大数据背景,会SQL就会大数据分析
Serverless计算免去后端基础服务的诸多事宜,开发者可以专注在产品代码,不需要维护任何的服务器。服务器由云服务商提供,服务扩容的便捷性、灵活性大大提升。Serverless应用程序运行应用的服务默认提供高可用、容错高。无服务器计算,相比传统服务性价比高,企业只需要支付所使用的部分,没有任何与无服
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MRS的架构
各个阶段的能力。 基础设施 MRS基于华为云弹性云服务器ECS构建的大数据集群,充分利用了其虚拟化层的高可靠、高安全的能力。 虚拟私有云(VPC)为每个租户提供的虚拟内部网络,默认与其他网络隔离。 云硬盘(EVS)提供高可靠、高性能的存储。 弹性云服务器(ECS)提供的弹性可扩展
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BI分析_在线BI_智能BI平台
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MRS服务的优势
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需求管理的优势
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大数据培训
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数据安全的环节
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GaussDB(DWS)的架构解读
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云速建站的优势
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数据湖探索 DLI应用场景
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智能抄表解决方案优势介绍
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存储技术的发展趋势
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