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- 数据库服务器内存高 内容精选 换一换
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by）、去重（distinct）、Union等操作，当内存空间不够时，便会使用磁盘空间。 排查思路： 1.因为其他只读节点磁盘占用空间正常，且是偶尔出现，说明该实例磁盘占用高，与承载的业务相关。 2.获取该实例的慢日志，分析磁盘占用高期间，是否有对应的慢SQL。 3.如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。来自：专题来自：百科
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华为云计算 云知识 gsql配置数据库服务器的操作 gsql配置数据库服务器的操作 时间：2021-05-31 18:09:45 数据库 使用putty登录ECS，putty登录界面，Host Name: ECS公网IP，Port: 22，Connection type: SSH来自：百科![]()
APP。 推荐使用内存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。来自：专题![]()
在HA场景，需要创建SBD卷实现共享存储。 /usr/sap卷 高I/O 非共享盘 用于挂载“/usr/sap”目录。 swap卷 高I/O 非共享盘 用于Linux交换空间，它实际上是用硬盘实现虚拟内存，即当系统内存使用率比较高的时候，内核会自动使用swap分区来模拟内存。 温馨提示： 共享盘为一种磁盘种类来自：百科![]()
需求。 企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。推荐使用内存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/来自：专题![]()
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、Hadoop计算密集型。推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。 高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。来自：专题![]()
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大512GB基于DDR4的内存实例，适用于高内存计算应用。 超大内存型 超大内存型弹性云服务器内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。 磁盘增强型 代表型服务器D3搭载英特尔® 至强®来自：百科![]()
com解析到高防的CNAME，高防防护保证登录功能稳定运行，操作步骤参见网站类业务接入-配置域名接入。 高防CDN备选方案 不需要动静态分离，用户业务遭受大流量DDoS攻击时，可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP清洗，确保源站业务稳定可靠。具体请参考《DDoS高防用户指南来自：专题![]()
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GB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 ●鲲鹏超高I/O型KI1 KI1型弹性云服务器使用高性能NVMe SSD本地磁盘，提供高存储IOPS以及低读写时延，您可以通过管理控制台创建挂载有高性能NVMe SSD盘的弹性云服务器。 发布区域：以控制台实际上线区域为准。来自：专题![]()
又具备开源数据库的灵活性。 立即购买 帮助文档 mysql数据库磁盘满了怎么办 RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法 问题现象 RDS数据库的磁盘空间满，导致实例变为只读状态，应用无法对RDS数据库进行写入操作，从而影响业务正常运行。 通过磁盘空间占用分布发现占用高的空间，如何来自：专题![]()
务性处理较少的应用场景。 · 高IO云硬盘：高性能、高扩展、高可靠，适用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求应用场景。 · 通用型SSD：高性价比，适用于高吞吐、低时延的企业办公。 · 超高IO云硬盘：低时延、高性能，适用于高性能，高读写速率要求，读写密集型应用场景。来自：专题![]()
的应用场景，满足企业或个人普通业务搬迁上云需求 企业电商场景对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如：广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO云硬盘和合适带宽。 l 建站指南 附来自：百科![]()
搬迁上云需求。 弹性云服务器-企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 对内存要求高、数据量大并且数据访问来自：专题
