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资产模型是IoT数据分析服务充分理解物联网数据的基础。构建资产模型,就是构建物与物,物与空间,物与人等复杂关系,将物联网数据置于模型的上下文中去理解。资产模型就是物理世界的资产在数字世界中的映射,两边的数据准实时同步,实现数字孪生。IoT数据分析服务基于资产模型抽象,将不同的设备上报数据统一为业务可理解的数据格式。如下图所示。来自:百科,零技术门槛。它能够帮助用户从数据接入到加工、清洗、再到规范化管理,真正做到数据准备充分,精准,到位。在数据治理的各个环节充分融入AI能力,帮助用户无感实现数据治理。此外,该BI产品还构建了完善的增强分析体系,打破知识壁垒,致力于知识的发现、积累与应用。围绕知识发现、积累、应用,来自:专题
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图 2- 6 添加提醒 4. 在线人数统计 管理员可以查看某天各个时间段的在线人数。如图 2- 所示,点击【报表】菜单,选择【在线人数统计】选项卡,可以查看某天各个时间段的在线人数。 图2- 7 在线人数统计 5. 学生行为统计 管理员可以查看与导出教师的教学行为,及时了解教师的教学情况。如图来自:云商店、高安全的能力。 数据采集 数据采集层提供了数据接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(数据采集)、Loader(关系型数据导入)、Kafka(高可靠消息队列),支持各种数据源导入数据到大数据集群中。使用云数据迁移云服务也可以将外部数据导入至MRS集群中。 数据存储 MRS支持结来自:专题
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