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。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握有监督学习,包括线性回归,逻辑回归,KNN,朴素贝叶斯,SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。 3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题,数据挖掘等相关知识及应用。来自:百科
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流程优化:系统基于企业价值链模型和过程管理的理念,帮助企业梳理和固化各个环节的流程,优化业务流程,提高工作效率和质量。同时,系统还能够发现和分析企业的价值节点,帮助企业发现潜在的价值和改进空间。3. 数据集成:该系统能够打通企业各个部门之间的数据孤岛,实现数据的集成和共享。通过统一的 数据管理 和分析,企业来自:专题赛思家具ERP管理系统 盈利分析 我们对这款商品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的 定价 策略,我们确信这款商品将为客户带来良好的投资回报。 我们对这款商品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的定价策略,我们确信这款商品将为客户带来良好的投资回报。 赛思家具ERP管理系统来自:专题GaussDB (DWS)的架构解读 GaussDB(DWS)的架构解读 时间:2021-06-17 12:04:55 数据库 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架构,具备MPP大规模并行处理引擎,由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成来自:百科