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的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。来自:百科数据分析场景。 超大内存型 超大内存型弹性云服务器内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存,且有很高的计算、存储、网络能力。 磁盘增强型 磁盘增强型弹性云服务器自带高存储带宽和IOPS的本地盘,具有高存储IOPS以及读写来自:专题
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CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。 磁盘增强型 磁盘增强型 弹性云服务器 自带高存储带宽和IOPS的本地盘,具有高存储IOPS以及读写带宽的优势。同时,本地盘的价格更加低廉,在海量数据存储场景下,具备更高的性价比。磁盘增强型弹性云服务器具备如下特点: 本地磁盘提供更高顺序读写性能和更低时延,提升文件读写性能。来自:专题