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视频。 视频直播 转码服务单独设置宽或高,转码后的效果是怎么样的? 直播转码若只设置了宽或高,则另一边会根据设置的一边自适应。 设置宽为正常值,高为0,表示长边自适应,即转码时按照长边转码,短边等比缩放。例如,直播转码设置宽为720,高为0,若推流分辨率为1280*1920,则转码来自:专题码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小。推荐上传JPG图片格式。 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小。推荐上传JPG图片格式。 了解更多来自:专题
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性能、高压缩比的时序数据处理。比如按时间线做Hash Partition,所有Shard节点并行写入,单实例支持超10万时间线,最大亿级时间线;通过采用列式存储布局,不同数据类型(如时间类型,浮点型)采用不同压缩算法,相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍,获得极致压缩率;支持来自:百科,单实例支持超10万时间线,最大亿级时间线。通过采用列式存储布局,不同数据类型(如时间类型,浮点型)采用不同压缩算法,相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍,获得极致压缩率。支持倒排索引,相对开源OpenTSDB查询效率提升10倍以上。另外,IoT数据分析服务还提供时序数据洞察来自:百科
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好 区域信控优化 通过掌握城市交通历史通行规律,并实时感知机动车、非机动车、行人交通情况,采用AI 图引擎 技术、路口自适应训练算法、干线协调算法、场景化子区优化策略算法等,实现点-线-面信号配时优化,提升交通效率,保障通行 区域联动优化:从单路口信号灯控制、干线协调优化,到区域内多来自:百科使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持两种缓存淘汰策略:LRU和LFU,这两种淘汰算法都是改进过的。 改进的LFU算法 LFU在实现上采用unordered_map+list方式实现,访问数据时,直接从unordered_map通过key在来自:百科日志读写流量包括写流量和读流量,详细说明如下: 写流量:数据(压缩后)被上传到日志服务时,按照传输的数据量计算写流量费用。 例如:原始数据量为5GB,则上传到 云日志 服务会产生1GB(压缩率20%)的写流量。 读流量:读流量暂未统计和收费。 按量付费: 读写流量费用= 写流量(GB,20%压缩率)× 每GB单价 500来自:专题