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从业内工程师的角度来看,AI应用迭代发展的核心痛点主要包含2个方面: 第一:算法工程师作为AI应用的核心开发者通常只会和模型、数据以及代码打交道,主要工作围绕数据清洗、数据工程、特征工程还有模型设计、开发、训练等,偏研究和理论方向。但是一旦涉及到算法模型和AI应用的最终落地,推广给大量用户使用就会涉及到来自:百科情。从内部解决的方法则是优化工具的能力和算法,尽可能来提升工具的适用场景,减少短板场景。 下面针对二进制SCA工具的技术短板面临的特殊场景的特点、检测影响和应对措施进行详细描述: 解包特殊场景:被测软件包采用了自定义的打包算法或加密过的压缩包 解包影响:解包工具无法正确的进行解包,会导致检测结果遗漏;来自:百科
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