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业降低人力审核成本 视频直播 在互动直播场景中，成千上万个房间并发直播，人工审核直播内容几乎不可能。基于图像检测能力，可对所有房间内容实时监控，识别可疑房间并进行预警 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群，快速识别敏感信息 在线商城来自：百科探索创新实训基地运营模式，通过校企合作的方式运营，构建学生的校内外项目实训及人工智能领域的创新能力培养； 5.引入工作坊，引进真实生产项目完成学生相关实习实训，让学生参与人工智能产业的生产环节； 6.引入行业龙头企业的人工智能相关的1+X认证，共同完成人工智能领域1+X证书院校试点工作，助力学生提升职场竞争力；来自：云商店
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入门版、标准版、营销版、企业版。 多终端自适应版 入门版、标准版、推广版、企业版。 支持终端类型 多终端独立版 PC、手机、微信公众号、小程序、APP。 多终端自适应版 PC、手机、Pad。 是否支持终端独立编辑 多终端独立版 是 多终端自适应版 是 网页编辑是否支持自适应（一端设计，多端适用） 多终端独立版来自：专题站。 展示类网站（企业官网类网站）、服务类网站、商城类网站。 展示类网站（企业官网类网站）、服务类网站、商城类网站。 二、多终端自适应版 多终端自适应版站点提供PC、手机、Pad三站合一的模板建站产品，适用于企业官网、个人博客、政府门户网站等网站的建设。支持网站一端设计，多个终端来自：专题
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全实时的音视频服务，适用于在线教育、办公协作、社交文娱、在线金融等场景。 同时提供覆盖全球的高质量、大规模的 实时音视频 网络。 自研高效调度算法，具有全网调度能力。丰富的节点资源储备，保证端到端平均时延 < 200ms。基于华为30年音视频编解码能力和优异弱网对抗能力80%丢包下音频通话流畅，50%丢包下视频通话流畅。来自：百科![]()
者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题，AI模型的来自：百科![]()
此外，全站加速还能支持传输协议优化。华为云 CDN Net Turbo依托于智能加速网络实现端-边-云协同，通过QUIC传输协议、BBR2.0+增强算法、MP-TCP聚合加速等多种协议及算法优化，减少带宽消耗，改善加载速度，提高站点性能。 通过全站加速，客户很好地解决了页面动静态资源混合、应对流量峰值、规避网来自：百科![]()
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迁移成晚上，晴天的图像迁移成雨雾等，这样不仅提高了数据量储备，而且还可以让算法模型的准确率提升50%以上。此外，我们算法数量上也处于行业领先水平，目前，我们的自研算法个数已达到80多个，联合伙伴开发的的算法也超过了100个，覆盖城市治理、应急管理、水治理等100多个细分场景，可以来自：百科![]()
极端灾害天气的短时间临近预报准确率不足，华为云提供的多种人工智能服务，内置大量模型算法（优化模型算法），以雷达基数据、雷达产品数据为基础，通过预检测信息提取、数据解析、优化检测模型等，可以极大提升短临天气的预报准确度 人工智能开发平台：简单易用，极大降低人工智能应用门槛；高效便捷，图形化一站式端到端作业来自：百科![]()
带来的“伴生病”，随时威胁着每个人“头顶上的安全”。 防治高空抛物，我们在行动！随着人工智能技术在算力和算法方面的突破，博思廷与华为机器视觉联合推出高空抛物智能防控解决方案，将博思廷高精度智能算法内嵌至华为软件定义摄像机中，实现对高空抛物事件的实时精准追溯及预警，同时对高空抛物行为形成警示。来自：云商店![]()
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持主流RSA和ECC国际算法，还支持国密SM2算法，支持中国区 O CS P 6、vTrus（国产）品牌证书，通过了国际Webtrust认证，支持RSA/SM2算法 SSL证书审核需要多久时间？ 1、增强型（EV）、增强型企业版（EV Pro）：CA机构人工审核信息，在信息正确的情况下审核周期一般为7～10个工作日来自：专题![]()
三等奖，3个团队，奖金：2万现金+1万云资源 【提交作品要求】 参赛者需登录到华为云人工智能大赛平台，生活垃圾图片分类赛题提交算法模型，强降水临近预测赛题、交通拥堵指数预测赛题提交结果，人工智能大赛平台支持自动判题，返回评比结果。 【赛制规则】 初赛中每道赛题最高得分前20名选手，进入决赛。来自：百科![]()
2系列课程。物联网、大数据和人工智能相互融合并创建自动化生态系统。物联网设备收集数百万条标准的数据，然后在云中进行整理，用于训练和改进人工智能算法。物联网、大数据和人工智能相互联系，相互促进。 目标学员 对云技术感兴趣，希望成为云服务工程师的人员 课程目标 掌握物联网、大数据、人工智能基本概念；来自：百科![]()
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深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、 语音识别 、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。来自：百科![]()
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