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来自：百科华为云计算 云知识 2020年东风公司智能制造大数据创意大赛 2020年东风公司智能制造大数据创意大赛 时间：2020-12-10 11:36:37 “东风智能制造”开发者创意大赛是东风公司举办的第三届、公司级大数据创意赛事，本次赛事既是延续，也是承接（它将作为东风工业互联网20来自：百科
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常提醒等服务，令企业运营更高效、居民生活更便捷。 智能抄表大数据分析提升运营效率应用场景 深入洞察表具状态和用户消费数据，实现以大数据为核心的精细化运营 ——端到端大数据和AI能力 从数据接入集成到分析建模展现的全流程大数据与人工智能服务，帮助客户通过抄表数据实现用户消费行为分析来自：百科集群版实例 节点数 1 2 2 规格配置 vCPU：最高64核 内存大小：最高512GB 数据盘：最高4000GB vCPU：最高64核 内存大小：最高512GB 数据盘：最高4000GB vCPU：最高64核 内存大小：最高512GB 数据盘：最高4TB 监控与告警 支持 支持来自：专题
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联网设备数据，就无法将数据的价值最大化，大数据分析能力的建设对物联网企业来说又成为了一个新的挑战。针对这种情况，大数据处理服务应运而生。服务提供商提供大数据处理平台，为企业消除了大数据处理的效率问题和可靠性问题，让企业能够专注于物联网数据的分析与利用。 ----------方案总览----------来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为鲲鹏计算大数据支持基于HDP开源软件混合部署 华为鲲鹏计算大数据支持基于HDP开源软件混合部署 时间：2021-05-24 10:11:23 大数据 华为鲲鹏计算大数据支持基于HDP开源软件混合部署。 适用的组件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；来自：百科![]()
族的云服务器。 自定义部署方式 您可以通过以下两种方式来使用您的专属主机资源： 指定一台专属主机来创建云服务器 您可以在DeH控制台选择一台专属主机来创建云服务器；也可以在创建云服务器时，选择创建到指定的专属主机上。 由系统选择一台专属主机来创建云服务器 您在创建云服务器时，“专属主机”项需要选择“自动放置”。来自：百科![]()
来自：专题![]()
15:15:10 云服务器 专属主机的规格提供了对应物理服务器的配置信息，决定了您能在专属主机上使用的ECS实例规格族，也决定了您能创建的ECS实例数量。 专属主机对应物理服务器的配置信息主要包括CPU数量（Sockets）、物理内核、本地存储、硬件配置（CPU型号和内存大小）、虚拟CP来自：百科![]()
pReduce等大数据服务或开源的Hadoop、Spark等运算框架，对存储在 OBS 上的海量数据进行大数据分析，最终将分析的结果呈现在ECS中的各类程序或应用上。 建议搭配服务 MapReduce服务 MRS ，弹性云服务器 ECS，数据快递服务 DES 图1 大数据分析 对象存储数据备份归档应用场景来自：专题![]()
华为云计算 云知识 华为鲲鹏计算大数据支持基于 FusionInsight 等商业软件混合部署 华为鲲鹏计算大数据支持基于FusionInsight等商业软件混合部署 时间：2021-05-24 10:07:58 大数据 华为鲲鹏计算大数据支持基于FusionInsight等商业软件混合部署。来自：百科![]()
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约束与限制:使用限制 云手机 服务器与其他服务的关系:云手机服务器与其他服务的关系 概述 查询云手机服务器规格列表:响应参数 创建弹性云服务器:涉及接口 怎么确定裸金属服务器规格是否支持挂载云硬盘？ 购买云手机服务器:后续操作 云手游服务器:支持的云手游实例规格 云手游服务器:云硬盘规格 示例3：裸金属服务器挂载磁盘:前提条件来自：百科![]()
缩容，确保低成本。 高安全 MRS服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力，拥有企业级的大数据安全管理特性，支持按照表/按列控制访问权限，支持数据按照表/按列加密。 MRS服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力，拥有企业级的大数据安全管理特性，支持按照表/按列控制访问权限，支持数据按照表/按列加密。来自：专题![]()
快速构建统一大数据平台。 以全栈大数据MRS服务为基础，企业可以一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值挖掘的统一大数据平台，并且与智能数据运营平台DAYU及 数据可视化 等服务对接，为客户轻松解决数据通道上云、大数据作业开发调度和数据展现的困难，使客户从复杂的大数据平台构建和专来自：百科![]()
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BoostKit大数据使能套件：Spark机器学习算法，实现数据处理倍级性能提升 BoostKit大数据使能套件：Spark机器学习算法，实现数据处理倍级性能提升 时间：2021-04-27 15:10:34 内容简介： 随着大数据爆炸式的增长，应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来来自：百科![]()
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