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要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一来自:专题略;海量存储,弹性扩容,支持备份与恢复,让数据更加安全;弹性伸缩,快速增加或减少云服务器数量。 灵活选择:与普通云服务器一样,P1型云服务器可以做到分钟级快速发放。用户可以根据业务规模灵活选择规格,后续将逐步支持1:2、1:4、1:8规格云服务器的创建。 优秀的超算生态:拥有完善来自:百科
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