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计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级,已经是AIoT行业发展的重要通道,那怎样才能实现AIoT来自:百科
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用能力,同一区域下的所有已绑定弹性公网IP的 弹性云服务器 、裸金属服务器、弹性负载均衡等实例共用一条带宽资源。 客户有大量业务在云上时,如果每个弹性云服务器单独使用一条带宽,则需要较多的带宽实例,并且总的带宽费用会较高,如果所有实例共用一条带宽,就可以节省企业的网络运营成本,同时方便运维统计。来自:百科
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