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- 结构化和非结构化数据 内容精选 换一换
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华为云计算 云知识 华为 云日志 服务特性 - 结构化分析日志 华为云日志服务特性 - 结构化分析日志 时间：2021-07-01 19:19:33 通过对日志桶添加提取规则将日志桶中的原始日志按一定的规律进行提取，并将提取后的日志整合到一起，以便进行SQL查询与分析。 文中课程 更来自：百科
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）不能用在词的开头。long数据类型和double数据类型不支持使用星号（*）或问号（?）进行模糊查询 操作并发数 您在1个华为云账号下 日志分析 并发数为15个。 数据量 日志分析单个日志流单次最大分析24GB数据。 数据生效机制 日志分析的日志结构化只对新增结构化配置之后写入的数据生效。 字段值大小来自：专题
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建立数据主题模型，统一数据标准，实现面向业务协同和空管价值链场景的数据建模、分析和价值挖掘能力，构建行业数据生态。 通过新一代技术提供灵活快速的数字服务 构建基于微服务架构和Devops开发的数字云平台，融合AI能力的大数据平台，能够对外提供可调用，松散替换，弹性的标准化数字服务，通过数字服务来自：百科![]()
云知识 关系型数据库和非关系模型数据库的区别 关系型数据库和非关系模型数据库的区别 时间：2020-07-28 14:11:44 数据库 关系型数据库与非关系型数据库的区别 1.不同的数据存储方法。 关系数据库和非关系数据库之间的主要区别在于数据的存储方式。关系数据自然采用表格格来自：百科![]()
的快速开发和部署，具有良好的兼容性和集成能力。 • 协同集成平台（CIP）：整合异构系统的统一集成平台，提供标准套件、接口和工具进行异构系统集成。 • 协同数据平台（CDP）：组织行为和业务数据管理平台，提供结构化和非结构化数据的采集、存储和分析能力，为上层应用提供数据分析服务。来自：云商店![]()
14:25:36 华为云提供了大数据 MapReduce服务 （ MRS ），MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。 产品架构 华为云MRS的逻辑架构如图1所示。 图1 MRS架构 MRS架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。 基础设施来自：百科![]()
torm等大数据组件，并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 立即使用 在线体验 MapReduce架构图 MapReduce架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。来自：专题![]()
化和非结构化类型数据，支持云原生和E CS 自建场景。 高效识别 在专家知识库和NLP的双重加权下，识别能力更强，高效锁定敏感数据源。 全栈敏感数据防护 根据敏感数据发现策略来精确识别数据库中的敏感数据，基于多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，实现全栈敏感数据防护。 查看更多来自：专题![]()
云搜索服务中Elasticsearch搜索引擎目前支持7.6.2和7.10.2版本，Kibana目前支持7.6.2和7.10.2版本。 云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。完全来自：专题![]()
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。 集群管理 以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均是以分布式的方式进行部署，其部署、管理和运维复杂度较高。 华为云MRS产品优势 存算分离架构 计算和存储分离，统一数据湖，消除数据孤岛，一份数据，无需多次拷贝，多种计算引擎，存储和计算资源灵活配比，各自按需扩缩，性价比领先业界30%来自：专题![]()
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华为云存储服务使用场景 华为云提供了对象存储服务，用以存储非结构化数据，如文档、图片、影音视频等。华为云提供用以做文件共享的SFS/SFS Turbo文件共享服务。 立即学习 最新文章 数字时代，企业如何管理和使用自己的数据 SFS是什么 什么是网盘 OBS 应用场景 OBS管理2来自：百科![]()
协同分析既支持Hive、 GaussDB 等结构化数据源，也支持HBase等非结构化数据源。 全局元数据 对于非结构化数据源HBase，提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA，实现HetuEngine对HBase的无差别SQL访问；对于数据源信息，提供全局管理。 全局权限控制 数据源的权限均来自：专题![]()
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1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像，音频视频等多媒体数据 流数据、队列数据 3、数据处理时效性要求 传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理，实时性方面提出了更高要求。来自：百科
